BCI – Interfaces mentales
Publicado el Junio 21, 2007 por Alonso Alvarez
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Loading ...En el número de enero de 2007 de la siempre interesante revista Computer de la IEEE hay un artículo (disponible íntegramente en PDF) sobre los llamados BCI, Brain-Computer Interfaces o, un poco artísticamente “Interfaces mentales”.
El trabajo sobre este tipo de interfaces arrancó en los años 70, con un hito a finales de los 90, cuando se presentó un paciente sin movilidad capaz de desplazar un cursor interceptando sus señales cerebrales. Esta es una de las primeras aplicaciones de este tipo de interfaces, asistir a personas sin movilidad o capacidad de comunicación por otros medios, sin embargo hoy en día se están valorando otras posibles utilidades que llegarían hasta la biometría, usando las señales cerebrales de cada persona para identificarla (en lugar de la huella o el iris).
Hay que diferenciar los BCI de otras técnicas de neuroprótesis como el implante coclear, o el retinal, que tratan de resolver problemas de audición y visión respectivamente.
A día de hoy las aplicaciones dependen del medio utilizado para detectar las señales cerebrales. Los medios invasivos tienen el inconveniente de depender de cirugía y el riesgo de infecciones, pero a cambio, la intercepción de señales es limpia y éstas más potentes y nítidas. El otro medio es la lectura no invasiva o indirecta que requiere equipos externos que monitorizan las señales del cerebro por medio de su campo magnético o su actividad eléctrica. En este caso es posible acceder a señales más variadas y patrones más complejos (como los involucrados en el lenguaje o el reconocimiento de imágenes) pero los sistemas a día de hoy resultan menos fiables y están lejos de ser utilizables en aplicaciones prácticas (los equipos lectores en ocasiones pesan varias toneladas).
Las aplicaciones actualmente en experimentación se encuentran en etapas muy tempranas de su desarrollo. Podemos destacar:
- El dispositivo BrainGate de Cyberkinetics, invasivo y multipropósito que se está utilizando para restaurar movimiento. Esperan lanzar un sistema comercial en dos o tres años.
- Neural Signals ha desarrollado un sistema que permite identificar mentalmente fonemas y generar así palabras.
- El asistente vocal del Wadsworth Center, no invasivo, que permite seleccionar palabras o letras de una secuencia aleatoria para componer frases. El sistema registra la actividad cerebral para detectar qué palabras está eligiendo el paciente.
- Una aproximación similar es la seguida por el diseño de un sistema biométrico de la Universidad de Carleton. Aquí, la respuesta ante una secuencia de imágenes determinada es la que identifica a una persona.
- Honda tiene un sistema experimental que intercepta las señales usada para mover una mano, y reproduce ese movimiento en una mano robotizada. El horizonte de aplicación es detectar la “intención” de movimiento de un conductor para realizar las acciones pertinentes en el vehículo y advertir a otros conductores vecinos.
- La Universidad de Helsinki (la otra gran referencia europea, junto a la de Graz) ha desarrollado un dispositivo que permite controlar un teclado.
En general los BCI están bastante lejos de ser algo más que un prototipo de laboratorio. Los sistemas actuales son muy complejos, caros y poco eficientes. Además dependen del desarrollo de tecnología médica no invasiva y fiable.
Sin embargo, estos sistemas despiertan un gran interés y consiguen financiación para desarrollos que pueden tener un gran impacto en la superación de minusvalías en un primer estado, pero que pueden tener aplicaciones muy variadas para las que ya se están posicionando muchas empresas: juegos, control remoto de dispositivos (incluidos teléfonos), biometría, o conducción y pilotaje.
Para profundizar, el articulo sobre BCI en la Wikipedia, contiene gran cantidad de referencias a artículos y webs.
Tags: IEEE, Interfaces mentales
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