Widget TV. Un intento más de ofrecer Internet a través de la televisión

Publicado el Agosto 27, 2008 por Javier Carbonell 
Archivado bajo General, Sociedad de la Información, Tendencias

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Si hay algo que parece difícil de entender es el continuo fracaso de diferentes compañías a la hora de traer Internet a la televisión. Sobre todo cuando las estadísticas nos dicen que una gran cantidad de gente utiliza el ordenador para visionar películas (lo cual no parece lo más lógico) y también en muchos casos los internautas suelen ver la televisión a la vez que utilizan el ordenador como informa un reciente estudio realizado en el Reino Unido.

Sin duda problemas de usabilidad en la navegación, necesidad de un set-top-box…, al final han mandado al traste muchos de los intentos que se han producido.

Parece muy interesante la idea de Yahoo e Intel de al menos esquivar el primer motivo, la usabilidad en la navegación, gracias a la idea novedosa de acceder a Internet desde la televisión utilizando Widgets (pequeñas aplicaciones que permiten el acceso a una información concreta de Internet sin apenas necesidad de navegar). De esta manera no sería difícil acceder a una aplicación concreta utilizando el mando a distancia de la televisión.

La idea de Yahoo consiste en la creación de un Widget Channel que permitiría a los desarrolladores crear pequeñas widgets que se mostrarían en una barra en el fondo de la pantalla de televisión. Estos widget permitirían acceso directo a aplicaciones, desde chequear el twitter hasta ver una película.

Varias empresas se han unido al proyecto como Intel que proveerá un microprocesador especial para este fin, Toshiba y Samsung se han ofrecido a integrarlo en sus televisiones y Comcast a ofrecer contenidos.

En fin, un intento más que se espera llegue al mercado a mediados de 2009. Habrá que esperar y ver si esta vez es la definitiva.  


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Buscadores 2.0

Publicado el Junio 13, 2008 por David Moro 
Archivado bajo Futuro de Internet, Innovación, Tendencias

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Dentro del mundo de los buscadores de Internet, en el que nadie tose a Google, está habiendo mucho movimiento últimamente, parece que hay muchas ganas de innovar y competir con Google.

En otros posts de La Cofa ya se han analizado las expectativas de evolución de los buscadores. Se analizó una posible evolución hacia búsquedas semánticas, en las que se pretende extraer el significado y la intención del usuario para adquirir mayor nivel de abstracción. También se analizó una posible evolución hacia búsquedas personales, gracias a la clasificación y análisis que realicen las propias personas, o una evolución hacia búsquedas sociales, en las que los resultados dependen del perfil del buscador en las redes sociales en las que participa.

En este post queremos centrarnos en varios buscadores que nos han llamado la atención al ofrecer algo innovador. Para caracterizar el tipo de innovación vamos a plantear dos vertientes:

1) Buscadores que aportan innovación en el output, en la forma de presentar los resultados de búsqueda. Estos buscadores presentan el resultado con imágenes, con árboles de conocimiento relacionados entre sí, dando más información en el enlace que proporcionan, etc. Entre estos buscadores nos han llamado la atención los siguientes:

Oskope: Buscador muy intuitivo, que ofrece varias formas para mostrar los resultados de búsqueda (lista, grid, gráfico, etc). No hace una búsqueda global, permite buscar en amazon, ebay, flickr.com, youtube, etc. Muestra la información de forma muy visual y muy fácil de interpretar. Por ejemplo, para buscar un disco de amazon nos permite ir jerarquizando la búsqueda (esto en realidad sería innovación en el input, por lo que este buscador iría también en la segunda vertiente) y, tras mostrarnos las portadas de los cds que encajan con la búsqueda, si pinchamos en una de ellas nos muestra la información relevante (autor, año, precio, etc.) junto con la propia portada. Vamos, es como acceder a la ficha del cd. 

Ujiko: Su principal característica es que es muy personalizable, para los que les guste hacer tuning de su buscador.

Picitup: Este buscador directamente sirve par buscar fotos en la red, por lo que no es tan innovador. La parte interesante es que la búsqueda se puede ir refinando: buscar fotos similares, paisajes, colores, caras,etc.

Searchme: De momento está versión beta muestra una captura de cada página y permite filtrar la búsqueda por temas que te ofrece el propio buscador.

Grokker: Ofrece en una columna un listado de resultados agrupados en bloques según subtemas que considera el buscador y en otra columna detalla los resultados. También ofrece una vista de un mapa de resultados. La contrapartida es que parece algo lento.

Search Monkey: Esta es una apuesta de Yahoo para permitir a los desarrolladores y dueños de sitios modificar las búsquedas de Yahoo!, pudiendo mostrar los resultados de la forma más útil o modificando el aspecto visual de los mismos.

Seguro que hay muchos más, ¿alguno os ha llamado especialmente la atención? Estos buscadores son muy interesantes, Oskope en concreto nos ha gustado bastante, es muy intuitivo y realmente útil para el tipo de búsquedas que permite.

2) Buscadores que buscan innovación en el input, en la manera de solicitar la búsqueda, que tradicionalmente se ha hecho mediante cadenas de “palabras clave”:

Entre estos buscadores están los buscadores vocales, que permiten introducir el input a través de la voz. Entre estos ya existen iniciativas de Yahoo con mejoras en oneSearch y de Microsoft con mejoras en Microsoft Live Search.

Otro tipo de buscadores interesantes serían los que tienen como input una imagen. Vodafone ya tiene lista una propuesta, con su buscador Otello. El funcionamiento de este buscador será el siguiente: haces una foto con tu terminal, la envías por MMS al número de servicio correspondiente a Otello y recibes como respuesta información relevante asociada a esa imagen.
Este tipo de buscadores pueden ser muy interesantes, especialmente cuando no se usa un ordenador para realizar las búsquedas. En concreto, parecen especialmente interesantes cuando la búsqueda se realiza desde un móvil y de hecho las iniciativas analizadas van claramente encaminadas a su uso desde terminales móviles. Hay que tener en cuenta que escribir en un móvil es tedioso (aunque incorpore un teclado qwerty) por lo que poder introducir la información de manera vocal o mediante una foto puede ser una opción muy atractiva para usuarios con este tipo de terminales. Si se consigue que estos usuarios utilicen este tipo de buscadores, se les podrá ofrecer otros servicios combinados que junto con el buscador permitan el uso de otras capacidades de telecomunicaciones. Queda claro entonces por qué operadores de telecomunicaciones como Vodafone se interesan en estos buscadores. La misma Vodafone ya plantea casos de uso interesantes para su negocio, como enviar la foto de la portada de un disco y bajarse el disco del servicio de canciones del operador, enviar la foto de una campaña publicitaria y recibir un código de descuento, etc. En el futuro posiblemente otros operadores de telecomunicaciones presentarán o se involucrarán en el uso de estos buscadores, para crear nuevos servicios que unan las búsquedas de Internet con sus propios servicios.


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Where 2.0 2008

Publicado el Mayo 29, 2008 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo Movilidad, Tendencias

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La semana pasada se celebró el evento Where 2.0, sobre la llamada GeoWeb o Web geográfica, un campo emergente con un gran crecimiento en servicios y empresas.

El mercado de la geolocalización está creciendo: imágenes de satélite y calles, información cartográfica especializada, mashups y la “reality mining” son términos muy de moda en la Internet actual. Las tendencias más destacadas en esta conferencia han sido:

Vistas de calle
El siguiente paso en las imágenes geográficas son las vistas interactivas de calles reales, combinadas con mapas. Estas imágenes proporcionan una vista local y cercana, y son demandadas por un creciente número de usuarios. Desde la aparición de Google Street, varias compañías están anunciando aplicaciones similares.
Muchos de estos productos estuvieron presentes en la conferencia.

Datos y “Open Data”
Parece uno de los temas más importantes este año. Google, Yahoo, ESRI y otros anunciaron el acceso a sus datos por medio de APIs. Este es un movimiento muy positivo para la comunidad geográfica ya que faclitará una mayor innovación.

Monetizar la información geográfica. Guías locales
Aunque mucho de los servicios de vistas de calle y mapas 3D han mejorado su acceso, realismo y escala, con gráficos más allá del relieve para ofrecer imágenes de los edificios reales, quedan aún un par de años antes de que la tercera dimensión sea un verdadero estándar en las búsquedas locales.
Aunque está claro que en el futuro los anuncios locales serán una fuente de ingresos muy prometedores en el futuro, se están considerando otras formas de monetizar estos servicios, sin que haya aún un modelo claro.

GPS+APIs: el futuro de la actividad social futura
Los servicios basados en localización parten de saber dónde está el usuario. Si dispone de un dipositivo con GPS (o alguna otra forma de localización basada en la red), el dispositivo conocerá su posición y ayudará a participar en servicios basados en este dato.
Un creciente número de empresas (desde fabricantes de teléfonos a proveedores de servicios) están ofreciendo APIs que ayudan en el desarrollo de aplicación geográfica para servicios móviles. Los desarrolladores independientes pueden ahora acceder a la posición del usuario y ofrecer servicios que la tengan en cuenta.

Reality mining
Se trata de sacar partido de las señales que nuestros sensores (teléfonos móviles y ordenadores portátiles sobre todo) inadvertidamente difunden. Ha sido un tema muy citado durante la conferencia. Por ejemplo, Path Intelligence, una empresa británica, presentó aplicaciones desarrolladas en torno a este concepto


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Expectativas de evolución en los buscadores

Publicado el Mayo 14, 2008 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo Futuro de Internet, Tendencias

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Las búsquedas pueden pasar por una funcionalidad humilde frente a otros servicios con un mayor despliegue de recursos e interactividad. A fin de cuentas, el interface de Google es un ejemplo de simplicidad, y frente a él, los nuevos servicios y aplicaciones son cada vez más complejos, coloristas y llenos de recursos gráficos.

Pero esa sencilla ventana de búsqueda está detrás de los mayores lanzamientos empresariales de los últimos años. Si Google ha llegado a ser lo que es, es gracias a su sistema de búsquedas; Yahoo! también debe mucho a su -desde nuestra perspectiva- primitivo sistema de catálogo. Y no son los únicos.

Motores de búsqueda

Esas simples ventanas de entrada de texto con su botón “Buscar” esconden algoritmos muy complejos, grandes sistemas de respaldo, enormes cantidades de recursos puestos al servicio de usuarios que no pagan por acceder a servicios de gran calidad. No pagan directamente, claro está, pero sí por medio de la ubicua publicidad que ha convertido a los buscadores en los pilares de la rentabilidad en Internet.

La mejora de los servicios de búsqueda es una especie de “guerra fría” en la que se están invirtiendo considerables recursos, y se realizan mejoras dramáticas, aunque externamente todo siga igual: la misma caja de entrada de texto, la misma lista de resultados. La preeminencia como buscador ha dado a Google el tamaño y músculo de que disfruta ahora, por lo que hay muchos a su alrededor tratando de heredar su corona. Eso hace que la propia Google dedique buena parte de su inversión a mejorar lo que ya sabe hacer mejor que nadie. Si las previsiones se cumplen, el volumen económico tras las búsquedas de Google puede acabar superando al que supone Office para Microsoft. Ambos con vocación monopolística, ambos muy lucrativos, ambos incrustados en nuestras vidas hasta extremos difíciles de creer hace unos poco.

En los dos últimos años se han ido definiendo tecnologías y tendencias en el mundo de las búsquedas que ahora se están haciendo realidad. Esas nuevas técnicas podrían suponer una mejora dramática en las búsquedas, y provocar cambios en el lucrativo primer puesto de este competitivo mercado. A continuación, vamos a revisar someramente algunas de las principales tendencias en el mundo de las búsquedas.

Búsqueda semántica. La extracción del significado para adquirir un mayor nivel de abstracción se presenta como el Santo Grial de las búsquedas. Cuando se puede extraer, abstraer y manejar el significado de los objetos indexados, las búsquedas pueden afinarse mucho más que con los mecanismos convencionales. Sin embargo esa es sólo una parte del problema: también hay que ser capaces de extraer el significado (y aún diríamos que la “intención”) de lo que quiere decir el usuario.

Aunque la tecnología semántica se presenta como el elemento clave en la evolución de la Internet del futuro (incluso se propone como el sustrato sobre el que se asentaría la llamada Web 3.0), aún es difícil encontrarla en servicios reales. Todos aquellos que claman basarse en el uso de tecnología semántica, se dedican a mercados verticales, muy orientados a aplicaciones muy concretas como la búsqueda de personas (como Spock), sin que los resultados sean tan espectacularmente precisos como cabría esperar.

Los buscadores verticales, especializados, y centrados en un tipo concreto de contenidos están tendiendo un gran desarrollo, aunque por su propia naturaleza es difícil que supongan una alternativa generalista.

La semántica de las búsquedas puede tener su origen en dos fuentes distintas. La primera es la evolución natural de los algoritmos de indexación y catalogación de contenidos. Es decir, se trata de potenciar aún más la automatización del tratamiento de la información, lo que llevaría a que buena parte de la comunicación en Internet sea entre máquinas y no entre personas. Esta es la visión de (Sir) Tim Berners-Lee, compartida por buena parte de la industria, una distopía de vigilancia permanente y automatizada, capaz de conocer todo sobre las personas, e incluso de anticiparse a sus acciones.

Búsqueda personal. En el otro extremo está la tendencia hacia incorporar un matiz más humano en las búsquedas. En realidad es basa en que el análisis y clasificación semántica se realicen por medio de personas, o al menos complementado con su visión. Se trata de una acción que tiene relación con la llamada Inteligencia Artificial Artificial, que pone a personas reales a realizar procesos generalmente mecanizados insatisfactoriamente: desde clasificar imágenes, hasta interpretar el sentido de la búsqueda de un usuario. Con las limitaciones propias de un sistema con una fuerte componente manual (por ejemplo, una menor escalabilidad), ejemplos como Mahalo están para demostrar las carencias de los algoritmos automáticos.

El etiquetado es una primera acción que ayuda a una clasificación más precisa. La anotación, el comentario sobre contenidos (como el reciente ejemplo de Google Reader) amplia los horizontes del análisis automático partiendo de acciones personales.

El matiz personal en las búsquedas está siempre presente en el análisis de la interacción de los usuarios que da lugar a la generación automática de perfiles, y la inclusión de recomendaciones. La corrección de resultados en función de la reacción y preferencias abre la puerta a otra modalidad que combina uno de los movimientos más poderosos en la red:

Búsqueda social. Los principios de esta modalidad son la identificación de perfiles afines a partir de la red social (amigos, conocidos, otras personas con intereses similares) y modular los resultados de acuerdo con las acciones previas de los miembros de esa red. Se trata, como se ve, de una forma de complementar los algoritmos con un matiz personal, si bien en este caso el toque humano tiene una procedencia más diluida. Google, aparentemente investigando en esta línea, no ha creado una red social alternativa, pero sí trabaja en herramientas de identificación y análisis de la red de un usuario. Otras herramientas tratan de construir automáticamente (y no explícitamente) esa red, partiendo del análisis del intercambio de correo, por ejemplo. Esas redes sociales implícitas, y generadas por medio de algoritmos, pueden ser la pieza que ayude a complementar a los sistemas automáticos y de gran capacidad aunque aún con pobre calidad.

Búsqueda y referencia. Es difícil encontrar un término que defina esa combinación de Wikipedia y Google que para muchos tiene el potencial de cambiar el mundo de las búsquedas. Wikipedia tiene una enorme cantidad de información, generada por sus propios usuarios, y que pese a polémicas, disputas y controversias, es asumida como una fuente de referencia por muchísimas personas. ¿Y si las búsquedas mostraran no miles de resultados que exigen una labor adicional de investigación y depuración, si no que apuntaran a resultados completos, elaborados y sintetizados como los de la Wikipedia? Para muchos usuarios este escenario define a la herramienta que están esperando.

Wikia Search o Wikiasari sería un movimiento en este sentido, proporcionado un sistema de búsquedas apoyado fundamentalmente en los contenidos de la Wikipedia. El servicio Knol de Google, aún en construcción, sería una respuesta en forma de una Wikipedia con autores reconocidos y contenidos fiables. La principal limitación está en el volumen de información, ya que es imposible competir con expertos a la legión de voluntarios que contribuyen en la Wikipedia. Cuando se haga público podremos valorar lo acertado de este concepto, nada novedoso si consideramos otras “enciclopedias” en la red, como Encarta o la versión electrónica de la Britanica.

Otros frentes en el desarrollo de las búsquedas tienen que ver con el lenguaje natural y la traducción automática de contenidos. En ambos Google está haciendo una fuerte inversión dada su vocación de servicio global. La traducción automática ampliaría notablemente los contenidos disponibles, y un lógico movimiento de futuro ahora que el país con más usuarios conectados es China, y cabe esperar una reducción en el peso relativo de los contenidos en inglés. Sin embargo, la traducción automática tiene un largo y frustrante historial y ha engullido enormes inversiones sin alcanzar resultados satisfactorios. El factor diferencial introducido por Google (el análisis comparativo de una enorme base de textos en varios idiomas) es muy novedosa y siendo realistas algo que sólo está en manos de este empresa.

El lenguaje natural mejora las posibilidades de interacción con el usuario, y cuando se trata de la interpretación vocal amplía los horizontes de las aplicaciones preparando su salto al móvil y entornos donde el uso de pantallas está muy restringido, como en el caso del coche. A día de hoy, los proyectos de lenguaje natural y traducción automática son los que están recibiendo más atención en Google Research.

La presentación de los resultados es otro área de mejora. Si bien es cierto que aparentemente se sigue manteniendo la misma simplicidad a la hora de presentar resultados, en realidad se han ido introduciendo cambios significativos. Para empezar es cada vez más frecuente la integración de resultados de distinta naturaleza como imágenes, vídeos, noticias o artículos de blogs. Se añade información adicional como thumbnails de las páginas referenciadas, o términos complementarios y etiquetas que ayudas a valorar el resultado que se ofrece. Google está experimentando con vistas alternativas que permiten localizar puntos geográficos relacionados con los términos, o delimitar las fechas.

Otros experimentos más rupturistas con los interfaces han sido protagonizados por Microsoft, incorporando avatares que atienden al usuario.

Búsqueda móvil. Las limitaciones de interface de los teléfonos móviles han hecho que se hayan construido páginas adaptadas a estos dispositivos (si bien la tendencia actual es a ofrecer una similar experiencia de navegación en PC y móvil), y se haya usado el texto predictivo y los interfaces vocales para la entrada de información. Sin embargo buena parte de los teléfonos móviles cuenta con un dispositivo adicional de entrada de datos al que se puede sacar mucho partido: la cámara. Más allá del uso códigos de barras, códigos QR, o los Bidi de Movistar, las funcionalidades de reconocimiento de imágenes permiten a obtención de información asociada a la portada de un disco o un libro (e incluso desencadenar la compra). Los servicios experimentales de realidad aumentada van en esa dirección: utilizar la cámara como entrada de datos para localizar información asociada al contenido de la imagen captada.

El mundo de las búsquedas está inmerso desde hace años en un profundo proceso de innovación. Las inversiones que acometen los distintos agentes implicados son enormes, pero también lo es el premio para que el consiga el favor del público: el cetro que ostenta desde hace años y de forma indiscutible Google.

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Así que era eso …

Publicado el Abril 14, 2008 por Alonso Alvarez 
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Curiosa (pero no inverosímil) teoría de Gartner acerca del porqué de la oferta de compra de Yahoo! por parte de Microsoft: se trataría de un plan B para amortiguar la previsible decadencia de Windows. Según los analistas de Gartner que expusieron su teoría en una reciente conferencia, Windows se estaría “colapsando”, y tras el fracaso de Vista (sólo presente en nuevos ordenadores, y que no ha calado en las empresas que siguen confiando en XP) estaría buscando soluciones.
El código en el que se basa Windows ha crecido enormemente, hasta el punto de tener problemas que hacen de él un ente inmanejable. Microsoft tuvo que retroceder en sus primeras intenciones, volver la vista atrás y basar Vista en código menos revolucionario que el que originalmente iban a emplear. Además, han tenido que adelantar el lanzamiento de Vista ya que por muy exitoso que haya resultado XP, su negocio se basa en la venta de software, y sólo una nueva generación del binomio Windows-Office puede asegurar los ingresos que sostienen su acción.
Si el anunciado Windows 7 (teóricamente previsto para el año que viene, pero ya aprendió mucho Microsoft con la experiencia de Windows 95 para no ligarse a una fecha concreta) no vuelve a la empresa por el buen camino, desarrollar todo su músculo sobre Yahoo! les permitiría minimizar un impacto negativo.

Microsoft - Yahoo

A medida que los usuarios dependen más de la red que de su ordenador, el uso de alternativas (Linux, Apple) no dejan de crecer. Incluso esa nueva clase emergente y con buenas perspectivas de micro PC cuyo paradigma es el Asus Eee es en gran media agnóstico ante el sistema operativo usado, de forma que la doble oferta de Linux y, en menor medida, Windows es lo habitual.
Esta interpretación ha dado lugar a un “blog rush” no tanto de noticias como de comentarios e interpretaciones a favor y en contra.
Por nuestra parte, y como se decía al principio, puede ser verosímil, pero en todo caso como plan B. Microsoft jugará fuerte su principal baza, su código, antes de poner todos los huevos en la cesta de competir en un mercado que siempre le ha sido esquivo, aún comprando a Yahoo!.

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ETech: segundo día

Publicado el Marzo 6, 2008 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo General, Innovación, Tendencias

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Seguimos con el resumen de la conferencia. Hay un seguimiento online en el Twitter de La Cofa.

ETech

Arranca otra vez la jornada con un juego de MEGAphone. El de hoy se basa en comandos vocales.

El venerable creador de Lisp ha presentado Elephant, un lenguaje de programación a partir de expresiones en lenguaje natural.
Parece otro lenguaje para que los usuarios puedan crear sus propios programas, y un paso más hacia la simplificación del proceso de desarrollo, al menos para tareas muy concretas.
Tal y como se describe, Elephant tiene ahora más componentes filosóficas que tecnológicas.

Plataforma open source de desarrollo de robots personas de Willow Village. Hemos visto un vídeo fantástico con un robot realizando tareas domésticas complejas (un poco lento, eso sí).
Quieren poner en la calle una plataforma open source que acelere el desarrollo de la robótica doméstica.

Fire Eagle de Yahoo. No se han dado muchos detalles, pero vendría a ser una plataforma para crear servicios personales de localización. Los detalles en su web, aún no hay aplicaciones de ejemplo o referencia.


Torre de Chumbys
La torre de Cumbys, original instalación en el ETech

Fantástica presentación de la plataforma de BugLabs. Idea estupenda, realización impecable, y se apoya en principios sólidos.
Habla de un long tail de dispositivos más allá de los de consumo masivo. Hay un montón de necesidades que cubrirían dispositivos en pequeñas cantidades, no millones.

Futuretainment. El futuro del entretenimiento en Asia. Estimulante y anticipador. Un resumen muy clarificador de lo que diferencia la Internet (fija y móvil) de Asia de la que conocemos en Occidente. Seguramente sea una visión anticipada sobre lo que pueda acabar demandando nuestro propio mercado.

Supermultitudinaria presentación de Android, pero nada realmente nuevo. Las preguntas tampoco han aclarado mucho.

Reality Mining. Estupenda presentación de gente del MIT: no sólo analizan la realidad, son capaces de inferir y predecir comportamientos.
Parten de información recabada con ayuda del móvil. A partir de ahí han analizado la información recopilada durante un año para poder finalmente identificar patrones, y ser capaces de inferir comportamientos

Mañana última jornada. A primera vista, quedan aún bastantes cosas interesantes por ver.


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Publicidad, publicidad, publicidad

Publicado el Febrero 26, 2008 por M Ruth Gamero 
Archivado bajo General, Sociedad de la Información, Tendencias

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El panorama actual de convergencia de medios producido por la evolución tecnológica e Internet está configurando un nuevo escenario en el que la audiencia ya no se concentra únicamente alrededor de los medios tradicionales unidireccionales. Se está produciendo una transición que ha venido en denominarse como “the 10-foot to 10-inch experience” (ver informe HD marketing 2010) aludiendo a las distancias a las que se ven las pantallas de la televisión y del ordenador.

En este escenario la publicidad del futuro se desarrollará en su amplísima mayoría a través de medios interactivos, quedando los medios unidireccionales relegados a una función de “awareness” o “recordatorio” con la función de llevar a los receptores hacia el medio interactivo. Por otro lado, las nuevas tecnologías ofrecerán la posibilidad de realizar un seguimiento más detallado del impacto de las campañas publicitarias y por lo tanto las empresas que se anuncian demandarán medidas cuantificables e información sobre resultados. Los medios que mejor satisfagan las demandas de las empresas que se promocionan y de los consumidores serán los de mayor éxito. Y los consumidores serán los mayores beneficiados. A través de los medios llegarán a sus manos sólo anuncios altamente individualizados que además les interesan.

En esta línea se encuentran los movimientos que estamos observando entre las “grandes de Internet” como Google, Yahoo o Microsoft (con vocación de serlo también).

Y por su puesto se anuncian las herramientas que va a ayudar a realizar estos seguimientos de impacto. Es el caso de Microsoft y su ‘Engagement Mapping’, una nueva herramienta con la que pretende ir más allá del concepto de "último anuncio pulsado" y con la que plantea un nuevo método de medición de publicidad online.

Se trata de medir la efectividad de la publicidad online de una forma más óptima. Según la propia Microsoft, ‘Engagement Mapping’, tiene en cuenta todas las interacciones con el medio Internet, que llevan a un usuario hacia la compra final de un producto.

Con este cambio de los estándares de medición online, Microsoft pretende también cambiar un ecosistema en el que Google, actual líder en publicidad online, se siente demasiado cómodo.

publicidadmovil_feb08.jpg

Por su puesto, otro entorno en el que desplegar publicidad es el de los móviles.Tanto las compañías de publicidad como los operadores ven una oportunidad de negocio (Telefonica, por ejemplo, ha invertido en la compañía de marketing móvil Amobee Media Systems). Por otro lado los estudios hablan de que el mercado de la publicidad en el móvil generará ingresos de entre 1.000 millones y 24.000 millones de dólares dentro de cuatro años. El problema es que aunque las encuestaras muestran que entre el 80 y el 90 por ciento de los usuarios están más que dispuestos a aceptar anuncios en su móvil si con ello consiguen música o vídeos gratis, el mercado no está preparado (ver estudio de Zed Digital al respecto). Es decir que hay pocos modelos probados que aseguren el éxito de una campaña de publicidad. Pero las compañías están experimentando: en algunos casos se ha intentado llevar el modelo de banners de la web al móvil o se opta por poner anuncios basados en la localización del usuario. El reto, conseguir que la publicidad en el móvil no sea percibida como demasiado intrusiva.


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MapReduce: paralelismo en Google

Publicado el Enero 22, 2008 por Alonso Alvarez 
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De vez en cuando en la revista “Communications of the ACM” se publican artículos muy interesantes en los que se explica desde dentro la dinámica de empresas muy conocidas, y su forma de abordar problemas técnicos que se complican con la excepcional envergadura de esas organizaciones.
Recuerdo bastante bien el que dedicaron a finales de los 90 a Yahoo! y el sistema de gestión de ficheros que habían desarrollado para compartir la misma información entre el gran número -para la época- de servidores con que contaban; o el estricto sistema de control de calidad (y no es una broma) de Microsoft, con una metodología que dedicaba tanto tiempo a pruebas y revisión del código generado, como a la propia programación en sí.
En el reciente número de enero, se publica el artículo “Google’s parallel programming model” a cargo de dos miembros del equipo técnico de Google. Muy interesante para quien se interese por la escalabilidad, una de dimensiones básicas de la Web 2.0, y paralelismo en la programación.
MapReduce (flujo de operaciones en la siguiente figura) es un de los elementos estructurales de Google, y se encarga de simplificar el trabajo con los enormes conjuntos de datos que manejan a diario sus servicios (20 Petabytes). Este modelo de programación se basa en una estructura muy simple de trabajos que “mapean”, y trabajos que “reducen”, de forma que los primeros buscan la información en forma de pares clave/valor, y los segundos la unen, simplifican y procesan.
Los programadores invocan a esta función con los parámetros apropiados y MapReduce se encarga de paralelizar las tareas, controlar los trabajos, la comunicación entre ellos, y controlar errores.

Flujo de operaciones en MapReduce de Google

Son muchas las utilidades que usan MapReduce en Google, como la traducción estadística, el procesado de imágenes de satélite, el aprendizaje automático, o el análisis de páginas. En conjunto, MapReduce supone unos 11.000 años/máquina en un mes, lo que supone el trabajo de unos 130.000 PCs convencionales.
Mejor que este resumen es acercarse al artículo original para ver un ejemplo de cómo lidian en Google con problemas de escalabilidad de dimensiones excepcionales.

Por cierto, la versión íntegra del artículo puede encontrarse en Internet [PDF, 417KB].

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Google, una tendencia por si misma

Publicado el Septiembre 28, 2007 por Alonso Alvarez 
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Cada movimiento de Google es mirado con atención; los medios especializados y generalistas están expectantes ante cada anuncio; todas sus acciones son estudiadas, analizadas y publicitadas universalmente; si no existieran ya -muchos- blogs sobre Google, habría que crear alguno.
Las acciones de Google son capaces de crear tendencias, por lo que no deja de ser una ironía que haya anunciado una revisión de su propio buscador de tendencias. Hasta ahora publicaban anualmente una lista de las búsquedas más populares de sus usuarios, lo que tenía como principal utilidad práctica conocer las preferencias de los internautas con respecto a cantantes femeninas. Ahora, ese ránking de búsquedas ha pasado de anual y elaborado manualmente, a diario y automático.
El nuevo Google Hot Trends, además de una herramienta muy útil que permite conocer y comparar el historial de términos en el buscador, va a mostrar las 100 cadenas de búsqueda que han tenido una variación más importante en el día. Para cada una de ellas permite consultar información relacionada que las pueda poner en contexto como noticias y otros contenidos, así como el origen geográfico (al menos en Estados Unidos). La herramienta promete, sobre todo para estudiosos de las tendencias sociales y el márketing en la red. No obstante, sus carencias han sido destacadas por un artículo en TechCrunch por no relacionar búsquedas casi iguales (el ejemplo de “Legless Chihuahuas” y “Legless Chihuahua”). Otras revisiones del mismo servicio no han sido muy benevolentes.
Hay que señalar que haciendo mucho menos ruido, Yahoo! ofrece un servicio similar: “Buzz Index Movers“.

Google Hot Trends

Por si fuera poco, hay un río continuo de declaraciones de gente tan señalada como Eric Schmidt, su ubicuo CEO (con tal presencia en los medios y en ferias y congresos que parece que es esa su principal dedicación), recogidas en Financial Times acerca de la vocación de Google como “organizador” de la vida, haciendo recomendaciones que van más allá de la música o las compras: qué trabajo es más conveniente, o qué hacer un día cualquiera. Obviamente está hablando en futuro, si bien muchos de los movimientos realizados en los últimos tiempos se entienden mejor en un contexto de captura de información acerca de la información que define a cada persona: mejoras en la página de inicio, nueva barra de navegación, búsquedas personalizadas (guardando las búsquedas realizadas por un usuario), e incluso la adquisición de Double Click. Todo ello puede leerse como un esfuerzo hacia una mayor personalización por medio de la recomendación, lo que se puede unir a los movimientos dirigidos hacia la internacionalización y el multilingüismo. Una vez más, no son los únicos, y también Yahoo! está haciendo importantes cambios en su herramienta de búsquedas, monitorizando la actividad de los usuarios para ofrecer servicios más personalizados y recomendaciones más ajustadas.

Por último, y retomando el inicio de esta entrada, ya excesivamente larga, ha transcendido la inversión de Google en “23andMe Inc.“, una compañía de biotecnología cuyo propósito es ayudar a la gente a obtener sus perfiles genéticos, relacionarlos con los de su familia y ancestros, y así obtener información (¿recomendaciones?) más ajustada (¿personalizada?) sobre su salud, al menos de momento. ¿Google quiere conocer nuestro ADN? ¿Recomendaciones según perfiles genéticos? ¿Una “herramienta de información del genoma humano propio de los ciudadanos”? Además de estas posibles, que están haciendo correr ríos de tinta electrónica, hay otra “conexión” con Google: la mujer de uno de sus fundadores lo es de esta compañía.

Quizá estas noticias tendrían menos repercusión si se recordara que, como promedio, Google adquiere una nueva compañía a la semana.

Vía: google.dirson.com, El Navegante, Newsvine, Reuters, InfoWorld, NYTimes, KurzweilAI, Techcrunch (y este otro), Read / Write Web, Genbeta,y FT.


Entradas relacionadas:


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Tendencias de internet en TC40

Publicado el Septiembre 21, 2007 por Alonso Alvarez 
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Organizada por el blog TechCrunch, la conferencia del mismo nombre, TechCrunch 40 o TC40, se ha celebrado por primera vez este año (18 y 19 de sepiembre) con un formato muy original: 40 startups elegidas entre una lista de 700 a las que se ha dado la oportunidad de dar a conocer públicamente sus propuestas. Al final, se ha otorgado un premio de 50.000$ a la más valorada por los asistentes.
TC40 ha servido para obtener una visión general y muy actualizada de las propuestas más interesantes dentro de un mercado muy cambiante y dominado por los servicios Web 2.0. La conferencia se ha visto complementada con un área de exposición para otras 100 compañías, y ha sido el foro elegido para hacer numerosos anuncios.

TechCrunch 40

Hay mucha información en el sitio web preparado por la organización, lo que incluye programa, un blog, un espacio para multimedia y referencias e información de todas las empresas que han participado. Las presentaciones de cada una de las empresas han sido valorada por los asistentes. Tanto esa valoración como algunas de las presentaciones están disponibles públicamente.

La conferencia ha sido aprovechada para hacer anuncios por parte de algunas empresas, como BlueString de AOL, Yahoo!Teachers, la herramienta para presentaciones de Google Docs, o DialDirections, un servicio para obtener indicaciones en el móvil.

En lo que respecta a las startups en sí, el número y variedad demuestran la vitalidad de esta industria. Por temas destaca el número de propuestas relacionadas de una u otra forma con la movilidad y servicios en torno a los teléfonos móviles, lo que incluye también las llamadas de voz.
Las comunidades sociales y todos los aspectos relacionados con la Web 2.0 siguen siendo omnipresentes, de forma que muchas de las empresas ofrecen formas “sociales” de hacer tareas que ya existían, o tratar de ser el “Youtube” o el “Facebook” de algo.
La interpretación del lenguaje (usando inteligencia artificial), el uso de interfaces vocales, y la mejora y simplificación de la forma de interactuar con los sistemas son también puntos presentes en muchas de las propuestas presentadas.
Llama la atención que varias empresas se basan en modelos de compartición de ingresos con el público. Ya no se trata únicamente de captar el contenido generado por el usuario. Ahora se le atrae con una recompensa económica.

Empresas en TC40


El premio de 50.000$ (35.000€) ha sido para Mint que ofrece una aplicación de finanzas personales con toque de red social que parece contar con un sólido modelo de negocio y unas buenas perspectivas.
También se ha destacado mucho la coreana MusicShake que permite la creación y comercialización de música generada por el usuario.

Además de éstas, merece la pena destacar a:


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