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Offshoring, ¿Hay algo que temer?

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HP, IBM, Intel, Microsfot, Cisco… todas tienen algo en común además de pertenecer al sector de las TIC: han elegido India como enclave estratégico en sus desarrollos. Sueldos bajos, buena formación, economías de escala, han convertido a Bangalore en la nueva Sillicon Valey de Asia.

El impacto que está teniendo en el sector tecnológico este fenómeno de movimiento de trabajo a países emergentes, también conocido como Offshoring, está alcanzando grandes proporciones. De hecho una de las decisiones estratégicas que debe adoptar una empresa tecnológica con una determinada dimensión es la necesidad o no de ubicar una sede en alguna de estas zonas.

Ya hace unos años llegó a calar la idea de que en el futuro el sector TIC pasaría una crisis de empleo en los países occidentales, al decidir la mayor parte de las empresas mover su actividad a países con menor nivel de renta. El tiempo se ha encargado de tranquilizar a los empleados que han visto como esas previsiones no se cumplían.

No obstante, tiene gran interés para los gestores de las empresas de este sector profundizar en la realidad del "offshoring". El estudio realizado por el grupo de Think Tanks del Deustche Bank llamado "Offshoring work, not jobs" ofrece una visión profunda sobre las perspectivas de esta actividad.

La conclusión central del informe es que a pesar del gran volumen de trabajo que se traslada a estos países, cada vez más relacionado con servicios más avanzados dentro de la cadena de valor, la industria occidental no se resentirá en gran medida. Entre los motivos que esgrimen destacan:

  • Los salarios de los especialistas IT en estos países ya no son tan bajos y además crecen a mayor ritmo que en los países occidentales
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  • Existe un número de especialistas muy limitado en las zonas emergentes y además en general con una formación inferior
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  • Está disminuyendo mucho el número de universitarios que eligen carreras tecnológicas y cada día es más difícil encontrar a gente preparada en Europa y USA.

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Por tanto debe considerarse el offshoring como una modalidad más de intercambio comercial en un entorno globalizado. Sin despreciar ciertos problemas de índole laboral que pueda acarrear, los países deben verlo como una oportunidad más para mejorar la productividad, transformar los negocios y de complementar su industria; y también como una oportunidad de suministrar servicios en países como China e India, que representan un mercado de gran potencial.

Con la experiencia actual se puede concluir que el offshoring está teniendo un bajo impacto desde el punto de vista laboral en los países que han recurrido a esta fórmula. De hecho, Estados Unidos e Inglaterra son los países que lo han utilizado en mayor medida, y lejos de tener una industria IT en recesión, se han consolidado como los mayores exportadores.

CLR IV: vaciando la lista de referencias

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Periódico saneamiento de memoria. Una lista de artículos interesantes que corren el peligro de caer en el olvido:

Mapa de los dominios de alto nivel

Sistemas autoorganizados

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National Geographic no es una fuente muy convencional en los temas relacionados con la Vigilancia Tecnológica, pero a veces se encuentran artículos que pueden ilustrar perfectamente aspectos que merece la pena considerar. Por ejemplo, en la edición de julio, el artículo “Teoría de los enjambres” (“Swarm theory“) habla de sistemas tan complejos y estables como enjambres, bandadas, manadas y hormigueros que funcionan de manera muy sofisticada basándose en reglas muy simples, y sin un control centralizado que los guíe. Aunque nuestra tendencia hacia el antropocentrismo hace que veamos esas organizaciones como un reflejo de nuestras sociedades con “jefes”, “reinas” y cadenas de mando, lo cierto es que cada hormiga sigue unas instrucciones -prácticamente un algoritmo- sin recibir órdenes superiores, de forma que la propia reina no es más que una obrera especializada; cada pájaro en la bandada y cada pez en el banco son exactamente iguales, y no hay líderes ni jefes, simplemente siguen una reglas muy sencillas que les permiten tener como conjunto un comportamiento organizado y armónico.

Teoría de los enjambres

Pensar que no hay nadie tras la dirección de esas organizaciones puede ser tan turbador como cuando un oficial soviético quiso saber quién estaba encargado de la distribución del pan en una gran ciudad como Londres y la respuesta que recibió fue “Nadie”.
La enseñanza práctica que podemos extraer de estos complejos comportamientos y sociedades basados en reglas muy simples es que son eficientes, sólidos, autoregulados, y requieren menos esfuerzo para su gestión. Eso explica por qué se busca replicar su comportamiento -la llamada “inteligencia de enjambre”- en aplicaciones de todo tipo: distribución, simulación, mercados financieros, entretenimiento, robótica y comunicaciones.
Lo cierto es que buena parte de nuestros mecanismos sociales se autoorganizan y autoregulan, aún cuando haya autoridades públicas sobre ellos, pero cuyo cometido es más fijar las reglas que los guían y su cumplimiento que dirigir el funcionamiento de mercados financieros, comercio al por menor, tráfico aéreo, distribución, turismo, y un largo etcétera. En cada uno de ellos, los agentes participantes, los individuos, se rigen por unas reglas más o menos complejas explícitas -regulación- e implícitas -el propio interés- dando lugar a sistemas muy complejos y ricos.
El desarrollo de aplicaciones descentralizadas y autoorganizadas requiere un punto de vista muy original y separado de la forma tradicional de diseñar nuestros procesos. También requiere, en la medida de lo posible, contar con la simulación del proceso para afinar las reglas que lo rigen. Los autómatas celulares son sistemas regidos por ordenes muy simples, pero los resultados pueden ser muy variados, difíciles de predecir y en ocasiones tendentes claramente al caos.

El artículo termina, como no podía ser de otra forma en estos tiempos, con una referencia a la “inteligencia de la multitud”, y sus más claros exponentes, como la Wikipedia o el propio algoritmo usado por Google.

Citando a:

  • National Geographic Magazine (“Swarm theory“)
  • Tim Harford, “El economista encubierto”

Vigilancia vs. exploración de tecnología

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La función de un observatorio tecnológico en la empresa es conocer e influir en la evolución de las tecnologías relevantes como factor diferenciador de la competencia. Para ello, muchas empresas tienen un proceso de vigilancia tecnológica, que consiste en seleccionar fuentes de información, lectura, filtrado y diseminación del “mensaje” de una manera apropiada dependiendo de la audiencia objetivo (blog, boletín de noticias, informes, presentaciones, etc.). Esto es fundamentalmente un proceso editorial (se trabaja como periodistas en una redacción técnica), cuyo pincipal valor reside en el filtrado y adaptación de la información recibida. Otro enfoque complementario y cada vez más popular es la creación de una red abierta de innovación (“Open Innovation“).

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El concepto de la “innovación abierta” significa un cambio para combinar ideas internas y externas con el objetivo de avanzar en el desarrollo de nuevas tecnologías. La cooperación con otros operadores de telecomunicación, suministradores, universidades, y por supuesto los usuarios finales no son algo nuevo en Europa, pero estas relaciones han estado hasta ahora dentro de los límites de los programas de innovación subvencionados por la Comisión Europea.

La vigilancia tecnológica o “Technology Intelligence” es la identificación, el análisis y uso de la información sobre los avances científico-tecnológicos. Los resultados de esas actividades de observación son el punto de partida para definir un plan de estrategia tecnológica. Idealmente, la función de vigilancia tecnológica debería ser asumida por cada persona de la organización como cualquier otra responsabilidad en su trabajo diario. Entonces, el gupo del Observatorio Tecnológico debería centrar sus funciones de vigilancia en aquellas tecnologías emergentes que no son conocidas (ni utilizadas) todavía en productos comerciales.

Esa otra función de exploración de la tecnología o “Technology Scouting” consiste en identificar y analizar las nuevas tecnologías que emergen antes incluso que sean públicas. Para descubrir esas tecnologías emergentes, se necesita construir redes sociales de expertos investigadores, que serán las fuentes de información. Cuanto más cercanos estamos a la investigación básica, más pronto conocemos la tecnología, aunque el riesgo del negocio también será más alto como explica Richard en su blog.

Por otra parte, nuestra relación más cercana con otros centros de investigación nos da la oportunidad de tener cierta influencia en su trabajo. Si podemos explicar los retos del negocio, los investigadores tendrán nuevos desafíos no tan académicos y desarrollarán tecnologías mejor adaptadas a las necesidades del mundo real.

La red de innovación de Deutsche Telekom es un ejemplo de buenas prácticas en exploración de tecnología. René Rohrbeck explica este caso de estudio en un artículo publicado en el congreso ISPIM-Asia 2007 y también en esta presentación.