Selección de tecnologías semánticas: la precisión

Publicado el Noviembre 14, 2008 por Javier Carbonell 
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Como se ha comentado en un post anterior el entendimiento entre máquinas y personas es una tarea compleja, para la que no es posible la utilización de una solución única, sino una variedad de soluciones según el caso concreto. Si en un post anterior se trató el tema del ámbito como un aspecto fundamental para delimitar que herramientas semánticas son las más adecuadas, en este post se analizará la importancia de la precisión como otra variable importante.

En general la ambigüedad de nuestro lenguaje también provoca que el contexto juegue un papel fundamental. Así, cuando leemos “mi coche es grande” y “el Sol es grande”, nuestro cerebro automáticamente otorga a la palabra “grande” un orden de magnitud completamente diferente. Esto que para nosotros es obvio, para un ordenador es una barrera, ya que el ordenador no tiene un “conocimiento tácito” que los humanos tenemos fruto de nuestras vivencias

La interpretación de un contenido en muchas ocasiones puede ser subjetiva, por ejemplo cuando dos personas leen una noticia, pueden extraer conclusiones diferentes. En otras ocasiones la interpretación es objetiva, así si en una especificación de una pieza mecánica se comenta que debe medir 120,23 milímetros, este dato no deja lugar a la interpretación.

Esta diferencia en la ambigüedad del contenido nos lleva a considerar el nivel de precisión como un elemento fundamental a la hora de seleccionar las tecnologías semánticas. Así, en el caso de una aplicación que tiene que realizar intercambio de datos con los sistemas informáticos de proveedores, una clara y precisa definición de todo el contenido es necesaria. En cambio cuando lo que se trata es de tecnologías semánticas que tienen como objetivo captar el sentido de un texto para por ejemplo mejorar el ratio de eficiencia de la publicidad, el enfoque tiene debe ser radicalmente diferente.

Puede observarse en general una relación entre la variable ámbito y precisión, cuanto mayor es el ámbito en el que nos movamos, más difícil será conseguir buena precisión. En cambio cuando el ámbito se reduce es más fácil la creación de ontologías específicas que sin duda aumentan la precisión en el entendimiento.

Según este esquema podemos distinguir las siguientes zonas:

El conseguir convencer a una empresa de la utilización de estas tecnologías, al igual que cualquier decisión empresarial se rige por la sencilla ecuación Beneficios > Costes.
Por una parte los grandes avances en el desarrollo de ontologías, con herramientas visuales que permiten crear ontologías de forma rápida, está propiciando la reducción de costes en su creación. Al mismo tiempo, el aumento de la información dentro de las empresas, así como el aumento de competencia que exige respuestas rápidas ha provocado que el beneficio percibido aumente.

Por este motivo cada vez más empresas están acudiendo a esta gama de tecnologías, principalmente las que se indican en la zona central de la figura, ontologías específicas y ontologías verticales son cada día más comunes y están mejorando tanto en precisión como en amplitud. Es de esperar que la popularización de estas tecnologías suponga una reducción de sus costes de desarrollo y una mejora de su rendimiento lo que potenciará más aún su uso en el futuro.


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