El blog de los empleados
de Telefónica I+D

El dominio de un mercado no dura para siempre y eso Microsoft lo conoce muy bien. Ya ha dejado por el camino suficientes competidores hegemónicos como para haber aprendido la lección y no arriesgarse a seguir el mismo destino. Aunque el dominio en el mercado de las búsquedas está claramente del lado de Google, eso no quiere decir ni mucho menos que la competición esté cerrada. Como dice Tim o’Reilly, aún queda mucha información por indexar, y para probarlo están las distintas propuestas de herramientas de búsqueda verticales (personas, imágenes, música). Aunque sea difícil competir con Google ofreciendo búsquedas rápidas y eficientes, que es lo que ahora demanda el público, sí puede experimentarse con nuevas formas de presentar la información, más atractivas e interactivas.
Hay dos propuestas de Microsoft que experimentan con interfaces que ofrecen alternativas innovadoras a la forma habitual de presentar la información:
Ms Dewey cuenta con un avatar que “dialoga” –más bien poco, todo hay que decirlo- con el usuario. La lista de resultados es corta y no resulta fácil navegar en ella, pero el experimento es curioso, y lo sería más si el avatar fuera un poco más interactivo (a menos que se introduzca alguna de las palabras que desencadenan una reacción “especial” en el avatar).

Tafiti es una propuesta mucho más interesante. El interface está desarrollado sobre Silverlight, la alternativa a Flash de Adobe, y resulta de una gran riqueza visual (aunque pesada descarga). Los resultados aparecen integrados al estilo del Universal Search de Google, de forma que puede navegarse entre noticias, imágenes, libros, blogs o la web. Pero lo que resulta más interesante es el árbol en el que se muestran los resultados de la búsqueda:

El motor de búsqueda para ambos servicios es Microsoft Live Search.

Si se quiere experimentar con otras formas alternativas de mostrar la información de las búsquedas, hay otras propuestas disponibles: Kartoo muestra un diagrama con los resultados más relevantes y su relación; KoolTorch categoriza los resultados; Kosmix muestra resultados integrados; y Quitura muestra una nube navegable de términos relacionados con la cadena de búsqueda.

Vía Read/Write Web, y Alt Search Engines

• La web 2.0 es sobre …
• Spock, buscador de personas
• Buscadores de vídeo basados en reconocimiento de voz
• Búsqueda semántica de Xerox
• Búsqueda desde móviles a través de imágenes
• Google 411. Servicio de búsqueda vocal automatizado

Ya hemos comentado en otro post, que, según Tim O’Reilly, aún queda mucha información sin controlar, lo que permite que aparezcan aún propuestas innovadoras en el campo de la Web 2.0, si bien reconoce la abundancia de empresas “Me-too” entre las numerosas start-ups asistentes a los distintos eventos de estos meses. De entre todas ellas destaca especialmente Spock, un servicio de búsqueda de personas, que integra información de distintas fuentes (Wikipedia, blogs, búsquedas de Google y otros) para crear perfiles con tags que luego pueden enriquecer los usuarios con tags adicionales, fotografías, más información y relaciones con otras personas.

El servicio sólo ha estado disponible recientemente pero ha generado un ruido considerable antes de su apertura. Mezcla de otros servicios de búsqueda e información, y con una fuerte dependencia de las contribuciones de los usuarios, Spock explora un campo nuevo y aún por explotar, lo que le confiere un gran valor para los analistas.

La propia Spock reconoce que uno de sus mayores problemas es el llamado “Entity Resolution”, la diferenciación de personas con el mismo nombre, por lo que ha lanzado un premio para encontrar soluciones satisfactorias.

Vía: O’Reilly Radar

• La web 2.0 es sobre …

El interface de usuario de un móvil es siempre limitado para las tareas normales en la interacción web, como es el uso de motores de búsqueda. Hay muchas estrategias desarrolladas o en experimentación para facilitar el acceso al usuario que van desde el texto predictivo, al reconocimiento de escritura, el vocal, o el uso de pantallas cada vez más grandes o de teclados proyectados.
Microsoft explora un camino nuevo haciendo uso de la capacidad de captación de imágenes de muchos móviles actuales (no tan novedoso si consideramos que hace tiempo que en Japón se usan los códigos de barras 3D para buscar información). El proyecto se llama Lincoln (sólo está accesible con IE) y está ampliamente comentado en Technology Review.

El sistema se basa en reconocer una imagen tomada por el móvil contra una base de datos alimentada con contribuciones de los propios usuarios. Funciona lógicamente mejor con objetos 2D como portadas de DVDs o discos. El sistema devuelve la información asociada a esa entrada como reseñas, precios o tiendas donde adquirirlos. El algoritmo de reconocimiento localiza patrones distintivos dentro de la imagen (se menciona la “sonrisa de Mona Lisa” en el texto) que son los se etiquetan y buscan contra la base de datos del sistema.

Hay otros propuestas similares en distintos grados de desarrollo, como el de Nokia ya reseñado en el post sobre realidad aumentada. En general, se trata de crear enlaces entre el mundo físico (a través de su imagen o localización) con el virtual.

De la combinación directa de la experiencia real con la información disponible en la red pueden surgir servicios muy potentes que pueden derivar fácilmente hacia la recomendación, la compra, las guías, … Un terreno poco explorado donde los operadores pueden tener un papel muy relevante ya que son quienes proporcionar ese nexo de unión a través de los omnipresentes teléfonos móviles.

Por cierto, muy interesante la web de Microsoft Research, hay muchas ideas que pueden servir de inspiración.

La proliferación de servicios de publicación de vídeos en la web, del estilo YouTube o los videoblogs, origina una necesidad de mejorar los buscadores. No es tan fácil para un motor de búsqueda “saber” de qué va un vídeo como lo es analizar el contenido de una página web con texto. El nombre del archivo y los atributos asociados (social network tags, ID3, MPEG-7, etc.) a menudo se quedan cortos y no ayudan en nada a localizar una determinada escena en un videoclip.

Everyzing ha lanzado su servicio de búsqueda para vídeos, basado en la tecnología de reconocimiento de voz de la empresa BBN Technologies. Lo que hacen es generar una transcripción del audio aplicando el reconocedor de voz, para luego indexarlo y aplicar la tecnología de búsqueda tradicional de Google u otros.

Aquí tienes una demo en vídeo:

No es la primera empresa que hace esto, Blinkx es una tecnología de motor de búsqueda avanzado para contenidos de vídeo que es capaz de analizar la imagen en movimiento y además también aplica técnicas de reconocimiento de voz para ayudar en búsqueda de contenidos audiovisuales.

Aquí tienes una entrevista en vídeo a su fundador:

Vía TechnologyReview.

Hace un par de semanas al presentar la innovación -oscura pero real- que continuamente lleva a cabo Google sobre su servicio más importante, el buscador, se planteaba la pregunta: ¿es posible innovar en los motores de búsqueda? Parece un terreno tan trabajado, conocido, trillado, que el margen para propuestas innovadoras parece muy estrecho.

No debe ser así, sin embargo, cuando la propia Google dedica buena parte de su I+D a la mejora de sus servicios de búsqueda, incluyendo su famoso y secreto algoritmo. Cuando servicios muy asentados, pero poco conocidos en nuestras latitudes, como Ask reforman su sistema, o cuando empieza a anunciarse servicios de búsqueda semántica.

Al primer anuncio, de la empresa Zoominfo, le ha seguido otro, quizá con más repercusión: el de FactSpotter. Xerox, en el pasado fue capaz de crear, sin sacar rentabilidad comercial, la estación de trabajo, la impresión láser, los fundamentos de Ethernet, el entorno de ventanas, las PDAs, los TabletPCs, la red inalámbrica, los sistemas sensibles al entorno y la computación pervasiva (seguro que la lista no exhaustiva). Ahora, en su centro de I+D de Grenoble ha desarrollado un buscador semántico, inicialmente pensado para el entorno legal, con posible aplicación en el científico, y puede que más adelante sea un servicio generalista.

La idea tras la búsqueda semántica no es tanto localizar términos, como hacerlo basándose en el significado esas palabras. Así, buscar "Francia" y "capital" no devolvería páginas en las que aparecieran ambas palabras, si no referencias sobre París, aunque no aparezcan necesariamente esos términos. Una sofisticación en las búsquedas, cuya utilidad parece clara en entornos profesionales o dominios restringidos, pero cuya éxito como aplicación general quizá no sea tan obvio, a la vista de la menor tendencia hacia servicios de calidad (es la paradoja de contar con los mejores medios de reproducción para oír y ver en ellos ficheros de audio y vídeo groseramente comprimidos) frente a la disponibilidad o facilidad de uso.

Vía KurzWeilaiAI (y 1), Red Herring, Physorg, y NoticiasTech