El blog de los empleados
de Telefónica I+D

En 2001, Paul Horn, Vicepresidente y Director de Innovación de IBM, en un discurso en la Universidad de Harvard ante la Academia de Ingeniería enunciaba que el verdadero reto al que se enfrenta la industria de los Sistemas de Información, por encima de la Ley de Moore (e incluso como una consecuencia de ella), es la complejidad.

La solución es que los futuros sistemas e infraestructuras incluyan capacidades para autogestionarse sigueindo como modelo el sistema nervioso humano. El cuerpo humano realiza una serie de tareas como el control de la temperatura o la sudoración, el ritmo del latido del corazón, la respiración, etc. que involucraban multitud de entidades diferentes (glándulas, órganos, etc.) independientes pero relacionadas entre sí y controladas por el sistemas nervioso autónomo, de ahí el nombre de “Autonomic Computing”.

En el Portal de la Sociedad de la Información de Telefónica se publica un artículo divulgativo describiendo un poco esta tecnología.

Aunque algunos de los principios y conceptos que se manejan en Autonomic Computing (como el de la Teoría de Bucles de Control) puedan no ser muy novedosos, la aplicación de nuevas tecnologías como las tecnologías semánticas o los sistemas bio-inspirados, están permitiendo conseguir resultados prometedores en campos de aplicación específicos.

Richard Watson, que está detrás de la web What’s next, del libro Future Files: A History of the Next 50 Years, y del blog What’s Next: Top Trends, ha publicado, tras una consulta abierta a sus lectores, las que considera 10 principales tendencias de futuro en el campo de IT.

El mapa de extinciones entre 1950 y 2050. Detalle

Éstas son:

1. Green IT: la tendencia hacia eficiencia energética, el ahorro, el reciclado, … Parece que hay un acuerdo muy generalizado sobre su relevancia
2. Data Risk & Security: puede que la preocupación sobre la seguridad en las comunicaciones y la informática no esté tan presente como en el pasado en los medios, pero las amenazas no dejan de crecer, y han ganado en sofisticación y amplitud. Será una fuente de preocupaciones (y negocio) en el futuro.
3. Data Mining: el aumento exponencial de la información gestionada por las organizaciones hace necesarias fuertes inversiones y nuevas técnicas para su tratamiento. Parece un campo llamado a tener un gran desarrollo futuro, y eso que no se puede decir que se trate de un terreno nuevo.
4. Virtualisation: en el sentido de reuniones virtuales, clases virtuales o espacios de trabajo virtual. Muy relacionada con la primera por su componente de ecoeficiencia, (reducción de emisiones y “carbon footprint”) supone el desarrollo de campos con la telepresencia y los metaversos.
5. Shopping 2.0: para Watson, se trata de la incorporación de capacidades sociales al comercio electrónico. En el fondo es revisar el tradicional ejercicio de buscar recomendaciones de compra entre amigos y conocidos. También supondría una mejora en la experiencia virtual de compra con el uso de nuevos interfaces.
6. Open Innovation: redes abiertas de innovación que buscan ideas más allá de los empleados de una empresa, involucrando a clientes y otras fuentes externas. Watson lo presenta como un modelo fuertemente inspirando en el open source. Open Telefónica sería nuestra particular forma de entender esa open innovation.
7. Rise of the Machines: el concepto puede sonar un poco amenazante, pero se refiere, en realidad, a una versión inteligente de la llamada Internet of Things. Es decir, computación y comunicaciones embebidas (e inteligentes) en toda clase de objetos, lo que supone control, seguimiento, sensores, y toda una nueva gama de servicios de todo tipo.
8. Process automation: curiosamente ha quedado huérfana de explicación esta tendencia, aunque uno puede aventurar que se refiera a conceptos como autonomic computing, derivados del hecho de que el tamaño y complejidad de los data centers aumente de tal manera que sea inabordable una gestión convencional (y manual) por lo que habrá que delegar en procesos de gestión autónoma de redes y sistemas.
9. Too Much Information: el exceso de información está haciendo que, como dice Watson, “Information is no longer power“. La única forma de parar esa avalancha de datos (sensores, localización, UGC, …) es contar con medios de análisis de la información. El exceso de opciones, paraliza la toma de decisiones. La recomendación, personalización, técnicas de minería de datos y análisis de información, son algunas de las herramientas para tratar con un flujo desmesurado de datos.
10. Simplicity: en parte un complemento de la anterior. Los productos, los servicios, los dispositivos, los espacios web, … son tan complejos, cuentan con tantas opciones, requieren una dedicación tal para conocer todas sus posibilidades, que hacen que los usuarios se confundan y resistan a su uso. La simplicidad es uno de los valores más apreciados por el público, y afecta también a las empresas, cuya gestión se complica, y a las administraciones públicas que navegan entre mares de competencias, legislaciones y organismos.

Citando a:

• La Cofa (“‘Green software’: hasta un 85% del código podría ser reutilizado“, “Las nuevas tecnologías como soporte a la reducción de las emisiones de CO2: tendencias que implican mucho más de lo aparente…“, “De tiendas por la Red“, “Otro paso más hacia la telepresencia“, “Web 2.0 y Web 3.0 para empresas: de los datos al conocimiento“, “Web Mining or The Wisdom of Crowds“)
• What’s Next Top Trends (“IT Trends“, y toda la serie dedicada a explicarlas)