Navegando por el Long Tail: utilidad de las tecnologías semánticas
Publicado el Octubre 9, 2008 por Javier Carbonell
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Loading ...Cuando nos acercamos a la edad de los Zetabytes en información generada en nuestro planeta (un uno y 21 ceros), nos vamos dando cuenta que este aumento exponencial en la cantidad de información provoca que sea más difícil encontrar lo que deseamos en la WEB. Tanta cantidad de información, en muchas ocasiones se acaba convirtiendo en un problema si no se desarrollan en paralelo mecanismos para mejorar el nivel de acierto en las búsquedas.
Esto es especialmente relevante en las búsquedas que no son las más habituales. El motivo es que los sistemas de ranking de los buscadores tradicionales tipo Google se basan en criterios de uso: número de links, número de visitas…, que hace que los primeros puestos en cualquier consulta sean los que tienen un significado más utilizado por los usuarios, lo que coincide con el concepto de “Short Head”. Aunque a primera vista esto puede parecer positivo, supone dejar a un lado gran cantidad de información que se encuentra en la zona “Long Tail” que en muchas ocasiones es mayor que la información en la cabeza aunque más dispersa. Se trata por tanto de información con menor relevancia para la masa pero interesante para muchos grupos de pocos usuarios.
Para buscar información en esta área es necesario buscar otros criterios diferentes a los rankings tradiconales, y sin duda alguna las tecnologías semánticas tienen mucho que decir al respecto.
Como un ejemplo vale más que mil palabras voy a hacer una comparativa entre dos buscadores conceptualmente distintos: Google que utiliza un sistema de ranking basado en relevancia y Quintura que utiliza un motor semántico.
Supongamos que queremos buscar información sobre el Hotel Palace de Madrid, pero no en el sentido tradicional para buscar alojamiento, sino que somos estudiantes de arquitectura y queremos saber el nombre del arquitecto que construyó este hotel. Vamos a realizar la siguiente consulta: “Hotel Palace Madrid arquitecto”.
Google nos muestra los siguientes resultados para esta consulta:
De los cuatro primeros resultados mostrados por este navegador, ninguno es capaz de captar el sentido a la búsqueda y todos dirigen a páginas de mayoristas de hoteles, ya que la mayoría de los usuarios cuando buscan un hotel, lo hacen con la intención de buscar un sitio donde alojarse.
Quintura nos muestra los siguientes resultados para la consulta:
Con este buscador que utiliza tecnologías semánticas se consigue mejorar en gran medida la calidad de los resultados. Los dos primeros resultados conducen directamente a documentos en los que que se nombra al arquitecto del hotel Palace.
Además Quintura ofrece un Interfaz gráfica que permite al usuario navegar por esta “Long Tail”, permitiendo al usuario que delimite más el sentido de su búsqueda.
No hay duda que el aumento exponencial de la información en la red y el uso masivo de Internet hacen que sea necesario encontrar nuevas formas de movernos por la información. En principio parace que será difícil que una sola herramienta como Google sea la más adecuada para todos los grupos de personas en todas las ocasiones. Por este motivo estamos asistiendo a movimientos importantes en el mundo de los buscadores: Powerset, Hakia, Ask.me, True Knowledge, Quintura… Habrá que esperar para ver si consiguen competir con Google.
Tags: buscadores semánticos, Google, long tail, quintura, tecnologías semánticas
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3 Comentarios to “Navegando por el Long Tail: utilidad de las tecnologías semánticas”
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Cuando nos acercamos a la edad de los Zetabytes en información generada en nuestro planeta (un uno y 21 ceros), nos vamos dando cuenta que este aumento exponencial en la cantidad de información provoca que sea más difícil encontrar lo que deseamos en l…
Es interesante la forma de ofrecerte filtros visuales para seleccionar basados en los posibles contextos, lo que para mí es la ventaja de estos buscadores. Sin embargo, debido a que por detrás usa Google (o el buscador que selecciones), yo creo que las opciones que te muestra deben ser también las más comunes y no ofrece una ventaja sustancial al menos tal y como se presenta ahora.
En el ejemplo que pones, en Google.es aparece un enlace a la wikipedia al final de la primera página que informa del arquitecto. En Google.com (que es la que yo tengo por defecto y el que debe usar Quintura) el primer resultado ya te informa del arquitecto (wikimedia commons).
“Quintura Search utilizes a regular search engine (Google, Yahoo!, MSN Search, Technorati) to send and retrieve the results of a query.”
Los felicito por este blog.
Realmente los temas que se tratan en éste son muy buenos.
Sigan asi