ETech: segundo día
Seguimos con el resumen de la conferencia. Hay un seguimiento online en el Twitter de La Cofa.
Arranca otra vez la jornada con un juego de MEGAphone. El de hoy se basa en comandos vocales.
El venerable creador de Lisp ha presentado Elephant, un lenguaje de programación a partir de expresiones en lenguaje natural.
Parece otro lenguaje para que los usuarios puedan crear sus propios programas, y un paso más hacia la simplificación del proceso de desarrollo, al menos para tareas muy concretas.
Tal y como se describe, Elephant tiene ahora más componentes filosóficas que tecnológicas.
Plataforma open source de desarrollo de robots personas de Willow Village. Hemos visto un vídeo fantástico con un robot realizando tareas domésticas complejas (un poco lento, eso sí).
Quieren poner en la calle una plataforma open source que acelere el desarrollo de la robótica doméstica.
Fire Eagle de Yahoo. No se han dado muchos detalles, pero vendría a ser una plataforma para crear servicios personales de localización. Los detalles en su web, aún no hay aplicaciones de ejemplo o referencia.

La torre de Cumbys, original instalación en el ETech
Fantástica presentación de la plataforma de BugLabs. Idea estupenda, realización impecable, y se apoya en principios sólidos.
Habla de un long tail de dispositivos más allá de los de consumo masivo. Hay un montón de necesidades que cubrirían dispositivos en pequeñas cantidades, no millones.
Futuretainment. El futuro del entretenimiento en Asia. Estimulante y anticipador. Un resumen muy clarificador de lo que diferencia la Internet (fija y móvil) de Asia de la que conocemos en Occidente. Seguramente sea una visión anticipada sobre lo que pueda acabar demandando nuestro propio mercado.
Supermultitudinaria presentación de Android, pero nada realmente nuevo. Las preguntas tampoco han aclarado mucho.
Reality Mining. Estupenda presentación de gente del MIT: no sólo analizan la realidad, son capaces de inferir y predecir comportamientos.
Parten de información recabada con ayuda del móvil. A partir de ahí han analizado la información recopilada durante un año para poder finalmente identificar patrones, y ser capaces de inferir comportamientos
Mañana última jornada. A primera vista, quedan aún bastantes cosas interesantes por ver.
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