Archivo para la categoría 'Tecnologías'

Una mirada a la evolución tecnológica que viene

Publicado el Julio 30, 2010 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo Tecnologías, Tendencias

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Una de las tareas de un Observatorio Tecnológico es convertir el ruido, la inundación de datos y noticias, en información son sentido: “distiling noise into sense“. La publicación periódica de nuestra propia lista de tendencias (“10 tendencias tecnológicas 2010-2013 de La Cofa“) es uno de los resultados de ese ejercicio. En esta entrada vamos a dar un paso hacia atrás, mostrando la etapa previa, y uno hacia adelante, moviendo el horizonte hacia 2015.

Así, que vamos a presentar una visión elaborada pero no completamente destilada de lo que medios especializados, analistas y expertos nos dicen, de lo que sería el horizonte tecnológico 2015. No es tan lejano en el tiempo como para que el grado de incertidumbre sea muy elevado, ni como para que las tendencias queden demasiado cercanas a la ciencia-ficción. Se trata, en resumen, del plazo aproximado en el que muchas tecnologías que ahora están en sus etapas preliminares de desarrollo pueden encontrarse cerca de su aparición en el mercado.

Condiciones de entorno

La tecnología no se desarrolla no forma aislada. Responde a las condiciones del entorno traducidas en demandas de sus potenciales usuarios. ¿Cuáles serán los principales condicionantes globales en 2013? Hemos identificado muchos, de los cuales destacamos éstos:

Macrotendencias

La principal, y más mencionada en las distintas fuentes es la combinación de:

Cloud + Movilidad + BA ubicua

Veremos un cambio los paradigmas de comunicaciones, que ahora mismo se están definiendo y experimentando, pero que en 2015 estarán en el mercado. Por ejemplo, la prevalencia de las comunicaciones “1 a 1” (por ejemplo, el teléfono), o “1 a muchos” (de la TV) dejará paso a una gran cantidad de combinaciones inspiradas en las redes sociales que ahora conocemos pero aplicadas a las comunicaciones convencionales. También se harán más habituales los entornos cooperativos.

Otras grandes tendencias (tanto tecnológicas, como apoyadas o con consecuencias en la tecnología) serán:

También tenemos condiciones de entorno no tecnológicas, como puede ser el perfil demográfico (en España, por ejemplo, se esperará un leve crecimiento natural, por primera vez en varios años) que se caracteriza, sobre todo, por un progresivo envejecimiento en las sociedades más desarrolladas económicamente y la multiplicación de la presión migratoria.

Principales tendencias tecnológicas

Sólo una breve pincelada, con los temas más mencionados por las distintas fuentes:

Una nota a pie de página: como se ve, lo que aquí se recoge se corresponde con una visión evolutiva y progresiva desde la situación actual. No hay “cisnes negros”, cambios inesperados y disruptivos que por su propia naturaleza son imprevisibles, pero que con gran probabilidad aparecerán en estos próximos años.


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CLR XXV

Publicado el Julio 23, 2010 por La Cofa 
Archivado bajo Tecnologías, Tendencias

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Limpieza de buffer. Una lista de alertas, noticias y artículos interesantes que corren el peligro de caer en el olvido:

La Cofa


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Usaremos nuestros móviles en vuelo

Publicado el Julio 20, 2010 por Jose María Rey 
Archivado bajo General, Movilidad

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El Ministerio de Industria, Turismo y Comercio (MITYC) aprobó el pasado día 14 la normativa en forma de Orden Ministerial que permite la adopción del estándar MCA (Mobile Communications on Aircrafts) en aviones operando en el espacio aéreo español.

El estándar MCA permite el uso de los terminales de los usuarios mientras dura el vuelo. Ya no será necesario usar los teléfonos satélite que ofrecen algunas compañías aéreas y que venían a costar la nada despreciable cantidad de 10 dólares por minuto.

La Orden Ministerial es trasposición a la legislación española de la Decisión 2008/294/EC de la Comisión Europea. Esta Decisión establece que se podrá dedicar el espectro radioeléctrico correspondiente a GSM1800 para el establecimiento de llamadas que tengan como origen o destino un móvil embarcado en un avión. Con el fin de preservar tanto la seguridad de los equipos del avión como la integridad de las redes móviles terrestres, el sistema MCA forzará a los móviles embarcados a emitir a su mínima potencia (0 dBm en GSM1800).

La arquitectura del sistema MCA se muestra a continuación:

Arquitectura del sistema MCA

Los principales componentes del sistema son:

Para que el móvil de un cierto usuario pueda hacer una llamada es necesario que su operador tenga acuerdo de itinerancia con el operador del sistema MCA embarcado. De momento existen dos compañías que ofrecen este servicio: OnAir y AeroMobile.

Existen otras restricciones que afectan a este servicio: Quizás la más importante es que no se podrá usar durante el despegue y el aterrizaje ni cuando el avión vuele a una altura inferior a 3000 metros sobre el suelo. La razón de esta última limitación es que se quiere evitar cualquier interferencia entre los equipos radiantes del MCA (picocelda y NCU) y las redes de tierra. Se asume que a esa altura las radiaciones de estos dos elementos no llegan a tierra y que la NCU enmascara las señales de tierra suficientemente bien como para evitar que un móvil embarcado intente conectarse con alguna estación base de tierra.

En España el MICYT ha impuesto además la obligación de identificar los equipos MCA que operan en aviones españoles de modo que el espacio radioeléctrico permanezca controlado. Se impone también la obligación a aviones de otras nacionalidades de notificar a la Agencia Estatal de Radiocomunicaciones su paso por el territorio español.

Tras la publicación de la Orden Ministerial aún queda un cierto período hasta que el servicio sea una realidad ampliamente extendida pero ya se ha dado un importante paso. Tampoco se conoce qué tarifas podrían cargarse a los usuarios finales pero no sería raro que estuvieran en el entorno de los 4 euros/minuto.


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El contexto y su contexto

Publicado el Julio 15, 2010 por La Cofa 
Archivado bajo Innovación, Sociedad de la Información, Tecnologías, Tendencias

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Paulo Villegas, y  Alejandro Cadenas

Las aplicaciones y servicios contextuales, entendiendo como tales a aquellos que analizan, evalúan y reaccionan de acuerdo al contexto en el que están siendo usados, son una de las áreas más prometedoras para mejorar la experiencia de usuario, ayudar a las personas a mejorar su calidad de vida y ofrecer nuevas vías de explotación del conocimiento a empresas como los operadores globales de telecomunicaciones. Por ello este artículo tratará de ofrecer una breve descripción de la generación y uso del contexto. Para facilitar su lectura se ha estructurado en forma de preguntas y respuestas, de forma que podría considerarse una PMB (Preguntas Más Básicas) sobre el contexto.

¿Qué es el contexto?

Paradójicamente esta es probablemente una de las cuestiones más difíciles, ya que la definición de lo que es contexto depende precisamente… del contexto.

Restringiéndonos al área de procesado de información, el uso del término surge relacionado con las ideas sobre computación ubicua (ubiquitous computing o pervasive computing).  Se puede definir como toda información que caracteriza al entorno en el cual se ejecuta una aplicación o servicio. Es por tanto una definición relativa (depende de qué aplicación estamos considerando, para saber qué son datos centrales y qué es contexto: los datos de una aplicación pueden ser el contexto de otra). Otro rasgo destacado del contexto, que aparece de forma recurrente, es su validez temporal. Al ser dinámico, evoluciona deprisa, luego siempre se sobreentiende que hablamos del contexto de ahora. El contexto debe ser procesado en tiempo real.

¿Para qué sirve el contexto?

De forma muy concisa, para enriquecer servicios. Los sistemas conscientes del contexto (context-aware systems) son potencialmente capaces de adaptarse mucho mejor y de forma automática a las condiciones de entorno, y por tanto proporcionar un mejor servicio. Para ello, tienen que extraer o adquirir ese contexto de forma precisa, procesarlo para obtener la información necesaria para la aplicación y usarlo para personalizar ésta.

Dentro de todo el abanico de servicios contextuales el segmento más característico hoy en día son los servicios de información en red, que presuponen una conectividad desde un dispositivo de usuario (un terminal, fijo o móvil) hacia unos proveedores de información en red. No es el único modo de uso, ya que contexto es una definición general que puede aplicarse en muchas situaciones. Aplicaciones de inteligencia ambiental reaccionan también al contexto del usuario; éste podría interactuar con el entorno en formas distintas al uso de terminales clásicos (por ejemplo mediante wearable computing). Incluso dentro del entorno tradicional es posible utilizar el contexto en formas nuevas de interacción, como en aplicaciones de realidad aumentada.

¿Qué grados de contexto hay?

Existen muchas clasificaciones de contexto (tantas como definiciones). Una posible es por grados de aplicación: Considerando sólo el contexto de personas, y en función de a quien aplica, podríamos dividirlo en:

¿Cuáles son los tipos de contexto?

Otra posible clasificación es por fuentes de contexto (de dónde se extrae) Así podemos enumerar una serie de rasgos que componen el contexto de una persona (los contextos aplicados a grupos o colectivos recolectarían estos tipos de cada uno de sus miembros):

¿De dónde se adquiere el contexto?

En general hay fuentes primarias de contexto, basadas en sensores, a partir de las cuales se puede inferir contexto de más alto nivel. Entre esas fuentes primarias pueden citarse:

¿Cómo se usa el contexto?

Como se ha mencionado, su empleo principal es para mejorar la capacidad de los servicios de adaptarse a las necesidades de los usuarios en tiempo real (o de anticiparse a ellas).

El “punto base”  para servicios contextuales son tradicionalmente los servicios basados en localización (Location-Based Services o LBS), de popularidad creciente, sobre gracias a las capacidades de interacción avanzada ofrecidas por terminales móviles basados en iPhone o Android. De momento lo más frecuente es aprovechar información de la posición del usuario como filtro para la oferta de servicios en la zona (para localización o recomendación), pero están ya incorporando otras fuentes de contexto (como el contexto social combinado con la posición). Se espera una evolución cada vez más rápida hacia la integración de todas las fuentes de contexto posibles y en este sentido se observa una gran actividad en el mercado.

¿Cuál es la diferencia entre contexto y perfil?

Son conceptos complementarios, y muy relacionados. Dada la elasticidad de ambos términos, puede considerarse que uno engloba al otro (o al revés), pero en general puede establecerse una diferencia basada en el marco temporal de ambos:

Por poner ejemplos relacionados con las fuentes de contexto mencionadas, el perfil de un usuario puede indicar que es friolero (rasgo de personalidad) o que suele ir muy abrigado (rasgo de comportamiento), mientras que el contexto de ese usuario puede indicar que ahora tiene frío o que va poco abrigado. El perfil puede también indicar que va frecuentemente al cine, mientras que el contexto espacial puede señalar que justo ahora está cerca de un cine y tiene tiempo libre (luego puede ser un buen momento para una recomendación cinematográfica).

Un perfil puede aplicarse en distintos contextos, pero al hacerlo, el contexto modula qué rasgos del perfil son más útiles o apropiados para la situación concreta. Es evidente también que conocer el perfil ayuda a evaluar mejor el contexto, y que a la inversa rasgos extraídos del contexto pueden alimentar actualizaciones del perfil. La potencia y flexibilidad de enriquecimiento de servicios es máxima con ambas tecnologías en juego.

¿En qué entornos es más útil?

En cualquiera en el que la situación de diferentes entidades (incluidos los usuarios) sea dinámica y cambiante En este sentido, una de las áreas previstas de mayor crecimiento de sistemas contextuales son los entornos urbanos. Se puede considerar el tejido urbano una ciudad como un conjunto de redes superpuestas, cuyos nodos se relacionan entre sí:

Cada uno de los nodos de estas redes aporta contexto a los nodos con los que interactúa (el conjunto global puede modelarse con la ayuda de Ciencia de Redes o Network Science). La contribución de los sistemas contextuales para extraer, evaluar y utilizar esos contextos permite crear entornos de ciudades inteligentes (Smart Cities) , una iniciativa en auge en numerosos lugares del mundo.

¿Qué implicaciones de privacidad tienen los servicios contextuales?

Muchas y de gran impacto. En general se pueden aplicar todas las consideraciones de los entornos de personalización y perfilado de usuarios, más implicaciones adicionales derivadas del hecho de adquirir información en tiempo real sobre el usuario.  Los LBS, al ser la punta de lanza, han permitido abrir ya el debate.

Los permisos que un usuario concede para que se haga uso de su información de contexto deben tener una granularidad fina, para que pueda ajustar a su gusto las preferencias. Puesto que la gran mayoría de los usuarios no se molesta en personalizar sus aplicaciones, las opciones por defecto deben ser sensatas y adaptadas los mejor posible al perfil del usuario.


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El origen de Map y Reduce

Publicado el Junio 23, 2010 por Jose María Rey 
Archivado bajo Tecnologías

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A principios de este año se concedió a Google la patente de MapReduce, un método de procesamiento que, según Google, permite tratar gandes cantidades de información en entornos masivamente paralelos. El método se presta también a ser ejecutado en entornos de alta disponibilidad, donde una unidad de procesamiento puede ser reemplazada por otra en caso de fallo.

En esencia, el método consiste en distribuir la carga de trabajo entre un cierto numero de procesadores (los workers), cada uno de los cuales puede ejecutar una de estas tareas:

El aspecto que probablemente sea más relevante del entorno MapReduce es su alta configurabilidad:

Ambos pasos de procesamiento (map y reduce) están inspirados, como reconocen implícitamente los autores de la patente, en funciones que la programación funcional lleva usando desde hace mucho tiempo.

La programación funcional basa su modelo de funcionamiento casi exclusivamente en la composición de funciones y no hay casi estructuras de control (tales como bucles, propios de los lenguajes imperativos) por lo que el tratamiento de funciones debe ser necesariamente muy potente. Parte de esta potencia viene del hecho de que en programación funcional las funciones son un tipo de objetos como cualquier otro y por tanto pueden ser pasadas como argumento a otras funciones. Es verdad que ciertos lenguajes imperativos como C++ importaron esta característica pero la integración conseguida no es tan perfecta como en programación funcional.

En programación funcional, la función map realiza lo siguiente:

map(f,[a1,a2,...,an]) = [f(a1), f(a2), ..., f(an)]

Es decir, map recibe dos un argumentos: Una función unaria (f) una lista de datos sobre los que operar (los ai). La función map aplica f a cada uno de los elementos de la lista y retorna una lista con todos los valores resultantes. La potencia de map está precisamente en este argumento puesto que sin cambiar la definición de map se pueden hacer infinidad de cosas con una lista, simplemente definiendo una f adecuada.

El paralelismo entre el map funcional y el primero de los dos pasos de procesamiento de MapReduce resulta claro (se debe tener en cuenta que no hay problema en que la función f devuelva pares (etiqueta, valor)). La lista de valores recibida por map estaría compuesta por todos los elementos pertenecientes a una misma partición definida por el paso inicial de particionamiento.

El paso reduce resulta algo más complejo. En programación funcional, reduce (también conocida como fold) aplica una función binaria a los elementos de una lista pero en lugar de devolver un valor por cada valor de entrada, reduce acumula todas las aplicaciones para generar un único valor:

reduce(f,z, [a1, a2, ..., an])=f(f(…f(f(z, a1), a2), a3),…, an)

En la expresión anterior se ha presentado el caso del reduce que acumula a izquierdas (conocido como foldl) pero, por supuesto, se puede definir su versión que acumula a derechas (foldr). En Haskell, la función reduce a izquierdas se puede escribir como sigue:


reduce f z [] = z
reduce f z (x:xs) = reduce f (f z x) xs

La definición permite apreciar que z es una especie de elemento neutro que se devuelve cuando se recibe una lista de elementos vacía. La versatilidad de reduce es mucho mayor de lo que pueda parecer a primera vista. Por ejemplo:

donde (+) y (*) representan respectivante las funciones binarias que suman o multplican sus dos argumentos. Usando valores más complejos de f se pueden conseguir efectos tales como definir map en función de reduce.

En este caso, la correspondencia entre el reduce funcional y el segundo paso del entorno MapReduce no es tan cercana ya que en el entorno de Google la salida de un paso de reducción puede tener más de un valor mientras que la versión funcional devuelve un único valor y en el esquema MapReduce probablemente se puedan definir otros esquemas de uso de f pero en cualquier caso, la relación es clara.


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CLR XXIV

Publicado el Junio 17, 2010 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo Ideas de negocio, Innovación, Sociedad de la Información, Tecnologías, Tendencias

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Limpieza de buffer. Una lista de alertas, noticias y artículos interesantes que corren el peligro de caer en el olvido:

La Cofa


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IPv4: Aforo completo

Publicado el Junio 8, 2010 por Jose María Rey 
Archivado bajo Futuro de Internet

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Cada vez son más frecuentes las noticias que hacen referencia al próximo agotamiento del espacio de direcciones IPv4. De hecho, hay ya signos claros de que el asunto comienza a ser importante:

Así las cosas, la fecha en la que se asignará el último bloque en poder de IANA no puede establecerse con seguridad pero casi todas las fuentes la sitúan entre 2010 y 2011. Es cierto que esta fecha hace referencia al agotamiento del espacio de IANA y que los RIR tardarán algún tiempo más en agotar los bloques que les han sido asgnados pero en cualquier caso este segundo paso no dará mucho más tiempo.

¿Cómo se ha llegado a esta situación?. Un espacio de 32 bits permite más de 4000 millones de direcciones y sin embargo el espacio está a punto de agotarse. Al menos dos factores han llevado al rápido agotamiento del espacio de direcciones IPv4:

Un caso paradigmático del segundo escenario es el representado por el bloque de direcciones IPv4 que empiezan por 25 (25.0.0.0/8). Según IANA, este bloque está asignado al Ministerio de Defensa del Reino Unido desde 1995. Sin embargo, ese rango no está presente entre los anunciados en la tablas de BGP (ver figura siguiente), lo que significa que nadie fuera del citado organismo puede enviar a ese bloque de direcciones IP y que alguien usando una dirección en ese rango no puede acceder a Internet. De hecho, dado que ese rango está, en la práctica, en desuso, se han dado casos de operadores de telecomunicaciones que han usado ese rango para sus redes internas.

La siguiente figura muestra el estado del espacio IPv4: En azul la parte ocupada y en rojo las partes no incluidas en las tablas de encaminamiento (BGP). Fuente: Geoff Huston.


Estado del espacio de direcciones IPv4

Aunque en teoría los RIR podrían forzar la devolución de los bloques no usados, es poco probable que lo hagan debido a los problemas legales que podrían surgir y a que la devolución de estos bloques sólo retrasaría ligeramente el problema.

La solución que parece más adecuada es migrar de IPv4 a IPv6. No obstante, en Septiembre de 2009, Google anunció que sólo el 0,252% de los accesos a sus servidores ocurrían sobre IPv6 y que ese porcentaje incluye no sólo accesos IPv6 nativos sino también accesos a través de tecnologías de adaptación (por ejemplo, IPv6 tunelado en IPv4). La comunidad de usuarios no parece sentir todavía la urgencia del cambio pero los primeros pasos ya se están dando.


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10 tendencias tecnológicas 2010-2013 de La Cofa

Publicado el Mayo 14, 2010 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo Innovación, Tecnologías, Tendencias

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Al igual que el año pasado, publicamos nuestra propia lista revisada de tenencias a medio plazo. Mantenemos el horizonte 2013, porque es el que resulta más coherente con el trabajo de prospectiva que hemos estado realizando. Con este horizonte temporal, hemos identificado las 10 tendencias tecnológicas más importantes en el conjunto de la industria de la información y las comunicaciones (TIC):


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TR10 2010: tecnologías emergentes de Technology Review

Publicado el Mayo 4, 2010 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo Innovación, Tecnologías, Tendencias

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Como cada año, Technology Review dedica buena parte del contenido de uno de sus números a reseñar las diez tecnologías emergentes del año, y también como cada año (véase la edición de 2009, y la de 2008) las recogemos aquí.

El criterio de selección es el potencial que en su opinión tienen para “cambiar nuestras vidas”. Esto no supone que su aparición sea algo inminente: mientras algunas pueden estar a punto de salir al mercado, otras pueden demorarse bastante aún.

Vamos a centrarnos sólo en aquellas que tienen relación con los temas que se tratan en este blog, dejando las demás para otros foros. Esta es la selección del año 2010:

Vamos a centrarnos sólo en aquellas que tienen relación con los temas que seguimos desde este Observatorio Tecnológico. Para empezar, buena parte de las que destacaba Technology Review en años anteriores, en concreto 2008 y 2009, tienen aún vigencia, aunque alguna pueda considerarse menos “emergente”. De las propuestas en años pasados, éstas son las que han tenido una mayor repercusión o aceptación:

Si nos centramos en los temas más cercanos:

Búsqueda en tiempo real o Real Time Search, forma parte de esa tendencia hacia la llamada “Internet en Tiempo Real” que destacamos en el artículo anterior. Responde a un cambio fundamental en la forma en la que acceden a Internet sus usuarios: ya no es una navegación entre páginas, si no la monitorización continua de flujos (streams) de datos originados sobre todo por redes y herramientas sociales (Twitter, blogs, Facebook, FourCorner, MySpace, Tuenti, …).

Extender las redes de los buscadores a esos flujos ha sido una prioridad de empresas como Google y Microsoft (y una bendición para Twitter o Facebook) que han pagado para poder acceder directamente a esa información e incorporarla a los resultados de sus servicios.

Además de esos contenidos los buscadores reciben el problema de ofrecer para esta abrumadora corriente de información la misma calidad y relevancia que para las búsquedas convencionales, con la diferencia de que la indexación tiene que hacerse en tiempo real para ofrecer resultados relevante de unos contenidos que pierden interés y relevancia en minutos.

Esta sería la visión de Google, pero Microsoft es más ambicioso y quiere ir más allá hasta convertirse en una extensión de las propias redes originadoras del flujo de datos.

Móviles 3D o Mobile 3-D, se refiere a la introducción de componentes (y contenidos) con visualización tridimensional en dispositivos móviles como smartphones. De hecho, los primeros teléfonos móviles con esta capacidad (por ejemplo, el Samsung B710) ya está en el mercado, ofreciendo 3D sin necesidad de gafas y pensado sobre todo para juegos.

Estos dispositivos se apoyan en la conversión automática de contenidos 2D a 3D, única forma de suplir la escasez actual de contenidos tridimensionales.

La Televisión Social o “Social TV”, se basa en un hecho constatado: cada vez más gente mira la TV, sobre todo eventos en vivo, comentándolo con sus amigos a través de un ordenador o smartphone. La Social TV es una forma de combinar ambos mundos, ofreciendo una experiencia activa frente al modelo pasivo y sólo consumidor de la TV convencional. Esto abriría la puerta a programación o publicidad personalizada, entre otras funciones.

La base del trabajo reseñado en el artículo, desarrollado en el MIT, se basa en proporcionar una experiencia de usuario cómoda y atractiva, que evita mostrar mensajes en la TV, basándose en dispositivos como el iPhone o especialmente diseñados para esta tarea.

Programación de la Nube o “Cloud Programming”, se refiere a Bloom, un lenguaje desarrollado en la Universidad de Berkeley, pensado para sacar el máximo partido de las nubes de computación, en lugar de, como hasta ahora, basarse en el uso de lenguajes convencionales complementados con librerías especificas. El punto más destacado del diseño de este lenguaje es considerar que la información es dinámica y cambia continuamente, como puede ser en el caso de los datos enviados por una red de sensores, o las preferencias de los usuarios de una tienda electrónica.


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Visión tecnológica 2030

Publicado el Abril 16, 2010 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo Innovación, Sociedad de la Información, Tecnologías, Tendencias

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El pasado 19 de noviembre de 2009, Fernando Fournon, Presidente Ejecutivo de Telefónica Investigación y Desarrollo presentó en nombre de ETNO (organismo que agrupa a los operadores de telecomunicaciones europeos) una visión tecnológica del periodo 2020-2030 al “Reflection Group”. Este grupo es un think tank promovido por la Unión Europea, con personalidades públicas de toda Europa (como el ex-primer ministro español Felipe Gonzalez, o el ex-presidente polaco Lech Walesa), y que tiene el mandato de ayudar a la unión a identificar los principales desafíos en un escenario a largo plazo, en el periodo 2020-2030. Lo que sigue es un breve resumen de lo presentado:

El mundo de 2020 a 2030 será complejo, populoso (acercándose a los 8.000 millones de habitantes) e interconectado mucho más allá de lo que conocemos en la actualidad. Se tratará de un mundo en el que la telepresencia será posible, y donde el acceso a la información será ubicuo, estará disponible la búsqueda en tiempo real y será una realidad la agregación instantánea de conocimiento. Además, no sólo serán las personas quienes estén conectadas, también lo estarán los objetos.

Las personas demandarán simplicidad en la tecnología, estar siempre activas y conectadas, siempre localizadas, ser capaces de contar con ayudas para recordar todo. Sin barreras de distancia, idiomas o tiempo.

Uno de las tendencias que parecen más sólidas en ese periodo es la conexión ubicua de máquinas, dispositivos y objetos.

Las máquinas ganarían suficiente autonomía como para tomar decisiones, iniciar por su cuenta comunicaciones o el intercambio de conocimiento, no sólo datos en bruto. Todo ello dentro de un entorno de cooperación autónoma entre objetos.

La red interconectaría a 50B (50.000 millones) de máquinas, y sólo a 6B de personas. Las redes de máquinas multiplicarían a las humanas de tal forma que podría ser difícil distinguir entre personas y máquinas en la red en determinadas circunstancias.

Con tantos objetos conectados a la red, la detección y manejo del contexto de las personas será uno de los más importantes campos de desarrollo en los próximos años.

Se evolucionará desde la actual “detección de contexto” a la “gestión de la atención”. A largo plazo, será posible adaptar la respuesta de máquinas y aplicaciones para que reacciones a preferencias personales y al comportamiento implícito.

En este futuro, los “asistentes sintéticos” conocerán perfectamente a las personas, sus preferencias, gustos, deseos y necesidades.

El contexto será la base también de asistentes físicos en vehículos, en navegación, en compras, en el cuidado de la salud y el bienestar y en un largo etcétera.

Realidad virtual, y virtualidad real: los objetos virtuales serán reales, y la realidad se combinarán con artefactos virtuales. De hecho, el que algo sea real o virtual no tendrá importancia en muchas circunstancias (educación, reuniones, salud, compras, viajes, entretenimiento, …).

En el futuro, una persona podrá tener varios “puntos de presencia” en la red, distintas identidades, avatares que la representen, asistentes software y en dispositivos. Incluso sus “propiedades”, como su coche o su casa podrían tener su propia identidad y presencia en la red.

Todo ello dirigirá la evolución de áreas tecnológicas actuales como los mundos virtuales, la realidad aumentada o los mundos híbridos.

A largo plazo, la realidad aumentada será algo implícito, indistinguible de la realidad. Habrá un intercambio ubicuo de conocimiento, filtrado automáticamente, entre personas y su contexto.

Los nuevos interfaces físicos y los implantes en las personas harán posibles entornos inmersivos, integrados y conectados.

Todo esto llevará a avances en la replicación de la consciencia, la inteligencia en objetos y, finalmente, a una nueva forma de inteligencia artificial.

En este entorno, las personas se dirigirán inevitablemente hacia nuevas formas de comunicación. Esto será en parte posible debido a un crecimiento exponencial en las redes de contactos que permiten a las personas relacionarse con su contexto.

Surgirán nuevos conceptos de “comunidad”, “círculo de amigos”, “conversación” o “clase”. De hecho, las comunicaciones están evolucionando desde el “uno a uno” al “uno a muchos”, la “comunicación agregada entre comunidades”, las “conversaciones colaborativas” y, por supuesto, “máquina a máquina” y “personas con máquinas”.

Nuevas comunicaciones híbridas surgirán como la combinación de:

Web + voz + video + mensaje + expresión corporal +  pensamientos

Y podrán estar presentes simultáneamente en un dispositivo o indiferenciadamente en varios.

La anticipación, la prospectiva, como la de este caso, son herramientas fundamentales en el diseño de una estrategia, sea para empresas, o para organizaciones supranacionales como la Unión Europea. El enriquecimiento de estas visiones de futuro ayudará a conformar una imagen más fiable del mundo del futuro y sus desafíos.


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