El blog de los empleados
de Telefónica I+D

Autor: Carlos Plaza

La preocupación por la incidencia en el medio ambiente del continuo aumento de energía, el previsible agotamiento de las fuentes de energía no renovables y la dependencia energética de los países más desarrollados ha llevado ya hace tiempo a situar el concepto de “smart grid” –red eléctrica inteligente- como uno de las soluciones para mitigar o revertir la situación, gracias a una gestión más eficiente del consumo energético.
Como parte del “smart grid”, las compañías eléctricas sustituyen los viejos contadores de lectura mensual o bimensual por modernos contadores (smart meters) que comunican en tiempo casi real el consumo (por ejemplo, cada 15 minutos). Así, se pueden ajustar las tarifas a la demanda, incentivando al usuario a desplazar su consumo hacia horas valle. Si además se añaden equipos (lavadoras, lavavajillas, frigoríficos,etc) inteligentes, capaces de enviar información sobre cuándo están funcionando y de aceptar órdenes, se puede proporcionar una completa gestión energética.
En prácticamente todos los países desarrollados hay pilotos en marcha, y en muchos, plazos fijados para sustituir el parque actual de contadores.
Sin embargo, a medida que estos proyectos van haciéndose reales, van surgiendo voces que piden cautela –e incluso se oponen- a la implantación de los contadores inteligentes.
Por ejemplo, en los Países Bajos el plan del Gobierno era que para el año 2013 todos los hogares estuviesen equipados con contadores inteligentes; finalmente, dicha “obligatoriedad” se ha convertido en “voluntariedad”.
Un debate similar ha surgido en el Reino Unido.
¿La razón? La preocupación sobre la PRIVACIDAD.
Efectivamente, el tomar medidas frecuentes sobre el consumo en un hogar puede llevar a determinar:
-Qué equipamiento existe en un hogar y cuándo se usa. El gráfico mostrado más abajo, tomado del NIST (National Institute of Standards and Technologies de EE.UU) –bastante famoso cuando se habla de este asunto- muestra un ejemplo: hay aparatos que muestran un patrón típico de consumo energético (“firma eléctrica”), lo que permite detectar su presencia y su uso.
-Cuántas personas viven en un hogar, cuáles son sus costumbres -horario de levantarse, acostarse, comidas, en qué estancias de la vivienda pasan más tiempo- (Esto es lo que afirman desde Siemens)
-Como caso particular, podría llegar a determinarse la presencia de aparatos médicos que permitirían inferir problemas de salud en los habitantes del hogar, con lo que estaríamos hablando de información clasificada con el máximo grado de confidencialidad, de acuerdo a las leyes de Protección de Datos.

Y si trasladamos el escenario a los edificios de oficinas y negocios, podría valorarse el tipo de actividad económica y su volumen, la presencia de ciertos procesos industriales….
¿A quién interesaría toda esta información, además del uso primigenio de gestión energética?
Pues se puede elaborar una lista bastante extensa, si dejamos trabajar un poco nuestra imaginación:
-Marketing: Profiling de usuarios.
-Investigaciones judiciales y policiales: por ejemplo, si había alguien en una vivienda en un momento determinado, o cuánta gente, o qué tipo de actividades se estaban realizando…
-Delincuentes: evidentemente, para conocer las costumbres de sus potenciales víctimas.
-Aseguradoras: conocer la salud de un asegurado.
-Financieras: valorar la situación laboral de una persona: determinar si trabaja según sus hábitos en el hogar, o si los varía bruscamente, lo que puede ser debido a una situación de stress ante un posible despido.
Así, estos posibles usos no deseados pueden añadir más debate a la cuestión de la privacidad en la sociedad actual, tema de bastante actualidad por el uso de Internet, donde, al fin y al cabo, nadie sabe cuándo nos levantamos, comemos, etc, -salvo que lo “twiteemos” o tengamos una webcam conectada permanentemente-, pero sí existen una legión de empresas tratando de trazar la actividad de los usuario mediante técnicas tales como las cookies o el “fingerprinting” de dispositivos (huella única que se puede conseguir de, por ejemplo, un portátil, analizando información que se envía al visitar una página web: tamaño de la pantalla, versión del navegador y complementos que tiene instalados, tipos de letra disponibles, e incluso parámetros del protocolo TCP/IP ; el Wall Street Journal ha publicado una serie de artículos bastantes instructivos: “What they know-digital privacy“).
Ello hará que la privacidad en las redes eléctricas se sitúe probablemente a un nivel parecido al de la privacidad en Internet y sea objeto de especial atención por los reguladores.

¿Qué se puede hacer para lograr que el Smart Grid se desarrolle y cumpla la promesa de lograr una mayor eficiencia energética?
Pues básicamente, que los actores implicados tengan en cuenta una serie de principios sobre Privacidad – cuyas primeras piedras fueron puestas por la OCDE hace ya 30 años, con sus recomendaciones sobre Privacidad-, y que cada vez son más adoptados en el mundo de Internet y las Telecomunicaciones (por ejemplo, la GSMA, asociación que agrupa a los principales operadores móviles, acaba de anunciar la publicación de unas recomendaciones para la privacidad en aplicaciones móviles).
Como resumen de los principios comúnmente adoptados, se puede citar:
• Recoger solo aquellos datos de usuario que son necesarios para prestar un servicio y mantenerlos únicamente el tiempo necesario.
• Informar de manera clara y obtener el consentimiento del usuario para el tratamiento de sus datos, tanto inicialmente como cada vez que haya un cambio de uso o de tratamiento.
• Asegurar la confidencialidad e integridad de los datos, aplicando las técnicas de seguridad necesarias: encriptación en la transmisión y almacenamiento o control de acceso, por ejemplo.
Así, se logrará unos servicios en los que los usuarios confíen y que aporten a toda la sociedad beneficios.
Por ejemplo, agencias como el NIST citado anteriormente ha publicado un volumen con recomendaciones sobre privacidad como parte de un estudio de ciberseguridad en el SmartGrid donde se recomienda seguir prácticas similares a las enumeradas, que se van haciendo cada vez más frecuentes en los servicios en Internet.

Según las noticias que nos llegan desde el otro lado del Atlántico, la cobertura para el servicio de voz del iPhone CDMA (que opera en la red de Verizon Wireless) parece sensiblemente mejor que la del iPhone UMTS, al menos en las ciudades en las que trabajan un buen número de periodistas tecnológicos (San Francisco y Nueva York). Esto se atribuye normalmente a que la red de Verizon es más tupida que la de AT&T o  a que la tecnología CDMA (por eso de ser 100% americana, y no francesa, como GSM) es superior en este sentido (aunque también parece que las velocidades de datos en ambos sentidos del enlace son notablemente superiores para UMTS).

Lo que de momento no se ha considerado es que esto pueda deberse, al menos en parte, a que el iPhone CDMA incorpore diversidad de recepción, lo que ayudaría a mejorar la calidad de la señal recibida. Diversidad de recepción significa, básicamente, que la señal se recibe a través de más de una antena y que las señales procedentes de cada una de ellas se combinan de forma más o menos inteligente (dependiendo del tipo de receptor) para mejorar la calidad de la señal demodulada. No es en absoluto una tecnología nueva, pero no se ha utilizado comunmente en los móviles debido a la dificultad de poder disponer de espacio suficiente para colocar las dos antenas (para que sea efectiva, las señales que se reciben por cada antena deben estar suficientemente decorreladas).

Algunos móviles del sistema 2G japonés PDC sí incorporaban diversidad de recepción, como también la tienen algunos pinchos USB para datos. El primer móvil CDMA del que se dijo que soportaba diversidad de recepción fue el Droid de Motorola para Verizon Wireless. La diversidad también se puede implementar en la red, para mejorar la calidad del enlace ascendente. Mientras que en Europa se utiliza diversidad por polarización, basada en el uso de antenas con polarización cruzada, que permiten reducir el tamaño de las mismas, Verizon implementa en buena parte de su red diversidad espacial, con tres (y no dos, como era frecuente en Europa antes de que las normativas obligaran a cambiar el método) antenas físicamente separadas entre sí para que la señales que lleguen a cada una de ellas no estén correladas.

Lo que nos lleva a pensar que el iPhone puede tener diversidad es es el hecho de que el diseño de la antena externa del iPhone ha cambiado para la nueva versión, con dos nuevas separaciones que no parecen tener mucho sentido si no hay algo más que las justifique.

Y no se trata de resolver el problema de sintonización que es el causante de una pérdida de señal cuando se toca un determinado punto de la carcasa (sin necesidad de tapar con la mano la localización de la antena, lo que, gracias a la campaña informativa que en su día Apple realizó, sabemos que genera pérdidas en todos los móviles del mundo), ya que el problema parece persistir. Esperemos que los despieces del móvil que sin duda se producirán en los próximos días nos permitan verificar si esta hipótesis es correcta.

Si se plantea la pregunta de si es posible implementar diversidad de recepción en un móvil UMTS, la respuesta es que, en principio, sí, aunque hay algunos problemas que habría que examinar antes de dar una respuesta definitiva (en UMTS, por ejemplo, se soportan 5 bandas de frecuencia de operación, mientras que en CDMA solo son dos).

Post extraído de la red de blogs de Telefónica I+D. Autor: Ignacio Berberana Fernández Murias

Por Primitivo Matas

Cuándo queremos compartir fotos, videos o páginas web con el móvil, normalmente tenemos que hacerlo, o bien en grupos reducidos o pasando el móvil de mano en mano, indicando las peculiaridades individualmente. Ahora, con los pico-proyectores integrados en los teléfonos móviles podremos proyectar la imagen sobre una superficie y compartirla de manera más cómoda y profesional.

Hay básicamente tres sistemas de pico-proyectores, cada una  de ellas basada en diferentes componentes de silicio que compiten por dominar una nueva tecnología que puede romper con el actual sistema de visualización en telefonía móvil: DLP chip de Texas instrument, LCOS (Liquid Cristal On Silicon) y los de barrido láser.

El DPLP chip está formado por una matríz rectangular de hasta 2 millones de espejos microscópicos que pueden ser manipulados individualmente. Cada uno de estos micro-espejos mide menos que la quinta parte del grosor de un pelo. Cuando el chip se coordina con una señal de luz y una lente de proyección, sus espejos reflejan la imagen sobre la pantalla o sobre cualquier otra superficie.

El código asociado con la imagen mueve cada uno de los espejos del chip pasando de activo (máxima reflexión) a apagado (reflexión cero), y provocando diferentes escalas de grises según la frecuencia de cambio ON-OFF.

Texas tiene un enlace directo en donde se puede profundizar en este sorprendente mundo  tecnológico: htt://www.dlp.com

La tecnología LCOS usa tres chip o paneles, uno por cada canal de luz primario que combina la tecnología de reflexión  pero en vez de con micro-espejos, con cristales líquidos y ya se utiliza en la televisiones de proyección  retroproyectores y en las famosas gafas de proyección directa para videojuegos.

Es la única tecnología que esencialmente está basada en un chip CMOS y puede llegar a precios muy competitivos en un corto plazo de tiempo.

Podéis encontrar más información en: http://www.micron.com/products/flcos/index

Por último, la tecnología de “barrido laser” está basada en la tecnología de micro-espejos  reflexivos que se proyectan como los haces de electrones en un televisor, barriendo la imagen por líneas en vez de hacer una proyección directa como el DLP.

La empresa “Microvision “  ha anunciado ya la disposición de pico-proyectores laser para el mercado de móbiles en Marzo de este año. En su página web podéis encontrar más información sobre su tecnología: http://www.microvision.com/pico_projector_displays/

Long Term View o LTV es un término que hace referencia al diseño de los escenarios que describan los futuros más plausibles para el mundo de las telecomunicaciones en un horizonte de diez años. Como ya hemos mencionado (ver “Un mirada a un futuro -no tan- lejano” o “Las predicciones de futuro, una justificación“) el cometido último de un Observatorio Tecnológico no es hacer previsiones de futuro, si no diseñar escenarios probables que ayuden a preparar una respuesta a los retos que planteen.

En el curso del trabajo de Observatorio hemos tenido ocasión de participar en conferencias y workshops que ayudan a  identificar las premisas sobre las que se construirán esos escenarios. En esta entrada vamos a resumir la visión que hemos extraido de los fabricantes de equipamiento en forma de una visión a largo plazo fijada en el horizonte 2020.

Se trata de un plazo que podemos considera largo, aunque el valor que se asigna a “corto”, “medio” o “largo plazo” es muy distinto dependiendo de la actividad de quien los maneje: para un fabricante de hardware, por ejemplo, su “corto plazo” puede ser de cinco años, que es el tiempo que precisan para poner en el mercado las tecnologías que ahora mismo están produciendo en sus laboratorios. Eso se debe a que con mucha frecuencia sus productos requieren de complejos procesos de industrialización y de infraestructuras de gran envergadura como fábricas específicas, lo que introduce un factor tiempo inusual en otras industrias. Por ello, para los fabricantes es vital contar con una visión a muy largo plazo si es que quieren poner en el mercado productos realmente innovadores y diferenciados.

En el mundo de los fabricantes hay de todo: desde visiones inspiradoras y holísticas, a otras mucho más convencionales y cortoplacistas. Una constante general es la falta de la anticipación de innovaciones disruptivas. Algo que no debería extrañar: los “cisnes negros”, por su propia naturaleza, son difíciles de anticipar; y quien los conoce retendrá su conocimiento mientras pueda desarrollar las posibles ventajas que de ellos se deriven.

El mundo en 2020

Estas son las condiciones de entorno en las que desarrollaría el mundo de las telecomunicaciones de 2020:

• Aumento de población, pero singularmente de una población formada y con un nivel adquisitivo equivalente a la clase media occidental que procederá sobre todo de países emergentes como China, India o Brasil (hasta 1000 millones de personas). Sus hábitos futuros de consumo son desconocidos: no tienen porqué replicar los patrones de Occidente.
• Crecimiento exponencial del tráfico, sobre todo del móvil. Los motivos son varios: aumento del número de personas y dispositivos conectados, dispositivos con mayor capacidad de proceso y visualización o servicios más exigentes. Dentro de este tráfico, el video ocuparía una proporción cada mayor (hasta un 90% en 2013).
• Crecimientos globales en voz, que serían muy superiores a las estimaciones de crecimiento de ingresos, incluyendo los procedentes de los datos. Eso sitúa en un futuro no muy lejano un punto crítico en el que el coste de las redes superaría a los ingresos derivados de ellas.
• La TV se moverá a Internet, y habrá una mayor demanda de los servicios relacionados con el video: desde el VoD, a la videoconferencia y la telepresencia, todo ello presionando la capacidad de las redes.
• Crecimiento abrumador de las conexiones. Hay que retener dos cifras: 6B (millardos o miles de millones, o “billions”) de personas conectadas, y 50B de dispositivos conectados. M2M, Internet of Things, una explosión de sensores y captadores automáticos de información serían los responsables de este enorme crecimiento de elementos conectados a la red.

Las telecomunicaciones en 2020

Como hemos dicho, no se vislumbran novedades radicales o disruptivas. De hecho, los grandes cambios serían más de modelo (de negocio) que tecnológicos. Las soluciones tecnológicas deberán atender a tres grandes desafíos:

• Cómo afrontar el crecimiento exponencial de tráfico previsto para los próximos años
• Cómo reducir la complejidad de los sistemas actuales
• Cómo generar ahorros y nuevos ingresos para una industria que ve cómo su curva de costes tiene una pendiente cada vez más acusada y que si nadie lo remedia cortará a la de los ingresos.

¿Cuáles serían las novedades tecnológicas que podemos esperar en el futuro? Podrían estar entre las de la siguiente lista:

• Una red unica, simplificada, all-IP, para tratar fijo y móvil.
• Redes todo óptico, extremo a extremo.
• Dispersión de infraestructuras y acercamiento al usuario final: CDNs, clouds distribuidas, o datacenters se descentralizarían para acercar funciones como streaming de video o el procesado de determinadas aplicaciones.
• Un movimiento hacia la simplicidad que implicaría la reducción de la gestión, o de los tipos de equipos actuales. Otra forma de simplificación es favorecer la concentración frente a la dispersión del punto anterior.
• En radio, los límites físicos y teóricos (Shannon) están muy presentes, por lo que se vislumbran  soluciones generalmente compuestas de la combinación de varias técnicas usando todo tipo de puntos de acceso distribuidos.
• Context-awareness y personalización. El contexto sería la próxima frontera y uno de los potenciales nuevos servicios que podrían ofrecer los operadores.
• “Green” y la energía se materializarían como medidas para el ahorro de costes (los consumos energéticos en transporte serían cada vez más relevantes en el futuro).
• Continuarán las mejoras relacionadas con la Ley de Moore (sus límites físicos se alcanzarían en torno a 2020).

Tiempos interesantes por delante, aunque el foco de la innovación se esté moviendo hacia otros frentes como la energía, la interacción con las personas o los materiales.

Paulo Villegas, y  Alejandro Cadenas

Las aplicaciones y servicios contextuales, entendiendo como tales a aquellos que analizan, evalúan y reaccionan de acuerdo al contexto en el que están siendo usados, son una de las áreas más prometedoras para mejorar la experiencia de usuario, ayudar a las personas a mejorar su calidad de vida y ofrecer nuevas vías de explotación del conocimiento a empresas como los operadores globales de telecomunicaciones. Por ello este artículo tratará de ofrecer una breve descripción de la generación y uso del contexto. Para facilitar su lectura se ha estructurado en forma de preguntas y respuestas, de forma que podría considerarse una PMB (Preguntas Más Básicas) sobre el contexto.

¿Qué es el contexto?

Paradójicamente esta es probablemente una de las cuestiones más difíciles, ya que la definición de lo que es contexto depende precisamente… del contexto.

Restringiéndonos al área de procesado de información, el uso del término surge relacionado con las ideas sobre computación ubicua (ubiquitous computing o pervasive computing).  Se puede definir como toda información que caracteriza al entorno en el cual se ejecuta una aplicación o servicio. Es por tanto una definición relativa (depende de qué aplicación estamos considerando, para saber qué son datos centrales y qué es contexto: los datos de una aplicación pueden ser el contexto de otra). Otro rasgo destacado del contexto, que aparece de forma recurrente, es su validez temporal. Al ser dinámico, evoluciona deprisa, luego siempre se sobreentiende que hablamos del contexto de ahora. El contexto debe ser procesado en tiempo real.

¿Para qué sirve el contexto?

De forma muy concisa, para enriquecer servicios. Los sistemas conscientes del contexto (context-aware systems) son potencialmente capaces de adaptarse mucho mejor y de forma automática a las condiciones de entorno, y por tanto proporcionar un mejor servicio. Para ello, tienen que extraer o adquirir ese contexto de forma precisa, procesarlo para obtener la información necesaria para la aplicación y usarlo para personalizar ésta.

Dentro de todo el abanico de servicios contextuales el segmento más característico hoy en día son los servicios de información en red, que presuponen una conectividad desde un dispositivo de usuario (un terminal, fijo o móvil) hacia unos proveedores de información en red. No es el único modo de uso, ya que contexto es una definición general que puede aplicarse en muchas situaciones. Aplicaciones de inteligencia ambiental reaccionan también al contexto del usuario; éste podría interactuar con el entorno en formas distintas al uso de terminales clásicos (por ejemplo mediante wearable computing). Incluso dentro del entorno tradicional es posible utilizar el contexto en formas nuevas de interacción, como en aplicaciones de realidad aumentada.

¿Qué grados de contexto hay?

Existen muchas clasificaciones de contexto (tantas como definiciones). Una posible es por grados de aplicación: Considerando sólo el contexto de personas, y en función de a quien aplica, podríamos dividirlo en:

• Contexto individual: información contextual que concierne a o describe el entorno de una persona o entidad concreta
• Contexto de grupo: información extraída de un grupo de personas (una familia, los pasajeros de un tren, un grupo de amigos, los asistentes a una conferencia); no se trata de la mera agregación de los contextos individuales sino que es necesario considerar qué propiedades de contexto propagar al grupo entero, y si la existencia del grupo provoca la aparición de nuevas propiedades no aplicables a título individual.
• Contexto colectivo: se distingue del contexto de grupo en su agregación a gran escala. Son contextos de aplicación a poblaciones grandes, y en ellos lo importante es determinar qué rasgos (con el margen de error considerado) son generalizables a las poblaciones objeto de análisis.

¿Cuáles son los tipos de contexto?

Otra posible clasificación es por fuentes de contexto (de dónde se extrae) Así podemos enumerar una serie de rasgos que componen el contexto de una persona (los contextos aplicados a grupos o colectivos recolectarían estos tipos de cada uno de sus miembros):

• Contexto espacial. Supone, en primera instancia la localización física del usuario, y en segunda instancia tanto la interpretación semántica (“está en casa”, “en el trabajo”, “en el coche”) como el marco de ese contexto espacial (qué hay alrededor, quién hay cerca del usuario).
• Contexto temporal. De nuevo en primera instancia es el instante de tiempo actual, y una segunda evaluación tiene las dos vertientes de interpretación semántica (“es por la mañana en día laborable”, “es la hora de sacar a pasear al perro”) y de marco temporal a corto plazo (“queda media hora para que salga del trabajo”, “ha comido hace poco”).
• Contexto ambiental: se puede considerar como una extensión del contexto físico, y engloba variables más generales como el tiempo atmosférico (temperatura, si hace sol, si llueve), iluminación, ruido ambiente, contaminación, etc
• Contexto personal. Comprende el estado de la persona en el momento de evaluar el contexto. Se refiere por tanto a aspectos como la actividad que está desarrollando (trabajando, leyendo, practicando un deporte), el estado de ánimo (lo que se denomina “mood” en inglés), circunstancias físicas (si tiene medio de transporte propio, si va muy abrigado o poco).
• Contexto social. Es el que extiende el contexto involucrando a la parte de la red social del usuario que está activa (o es relevante) en cada momento; cada uno de los individuos en este segmento de red social aporta su contexto (espacial, temporal, ambiental, personal) al conjunto total.

¿De dónde se adquiere el contexto?

En general hay fuentes primarias de contexto, basadas en sensores, a partir de las cuales se puede inferir contexto de más alto nivel. Entre esas fuentes primarias pueden citarse:

• Contexto espacial. La posición del terminal (base del contexto espacial) puede obtenerse mediante varias técnicas, en orden decreciente de precisión:
  • GPS: da siempre la posición más exacta, pero a veces no está disponible (el dispositivo no lo tiene, o falla la cobertura) o activado (al consumir bastante energía, en muchos casos se desactiva).
  • Sensores inalámbricos no celulares, basados en identificación de nodos de red inalámbrica de posición conocida (por ejemplo, estaciones WiFi, o dispositivos Bluetooth).
  • Posicionamiento de celda, para dispositivos móviles: asignar la posición a partir de la estación base o triangulando entre estaciones a partir de medidas radio.
  • Posicionamiento IP (basada en bases de datos que mapean direcciones IPs o rangos a áreas geográficas, útil especialmente en terminales fijos). Tienen precisión típicamente a nivel de ciudad.

  Existen APIs estandarizadas para que las aplicaciones y los terminales puedan enviar información de posición de forma normalizada (W3C Geolocation API, GSMA OneAPI, Google Geolocation)

• Contexto temporal: se puede recurrir a registros de actividad reciente del usuario (los mismos que para evaluar el contexto personal) para el pasado inmediato; el contexto del futuro inmediato puede extraerse de la agenda del usuario o estimarlo en función de su perfil (usando razonamientos/aprendizajes que infieran patrones temporales de comportamiento).
• Contexto ambiental: las redes de sensores, cada vez más abundantes e interconectadas, proporcionan información ambiental convenientemente geo-posicionada. Es lo que se ha llamado recientemente Sensor Web (red de sensores interconectados, y distribuidos geográficamente).
• Contexto personal: son fuentes primarias las interacciones del usuario con la aplicación, el terminal o con servicios de red, la información explícitamente proporcionada por el usuario, o procedimientos más avanzados como análisis facial o medida de constantes biométricas.
• Contexto social: a partir del grafo social (red social activa del usuario) obtenible mediante distintos procedimientos, se puede llegar a los usuarios relevantes en cada momento para extraer el contexto social.

¿Cómo se usa el contexto?

Como se ha mencionado, su empleo principal es para mejorar la capacidad de los servicios de adaptarse a las necesidades de los usuarios en tiempo real (o de anticiparse a ellas).

El “punto base”  para servicios contextuales son tradicionalmente los servicios basados en localización (Location-Based Services o LBS), de popularidad creciente, sobre gracias a las capacidades de interacción avanzada ofrecidas por terminales móviles basados en iPhone o Android. De momento lo más frecuente es aprovechar información de la posición del usuario como filtro para la oferta de servicios en la zona (para localización o recomendación), pero están ya incorporando otras fuentes de contexto (como el contexto social combinado con la posición). Se espera una evolución cada vez más rápida hacia la integración de todas las fuentes de contexto posibles y en este sentido se observa una gran actividad en el mercado.

¿Cuál es la diferencia entre contexto y perfil?

Son conceptos complementarios, y muy relacionados. Dada la elasticidad de ambos términos, puede considerarse que uno engloba al otro (o al revés), pero en general puede establecerse una diferencia basada en el marco temporal de ambos:

• Un perfil de un usuario contiene información sobre rasgos estables de una persona, que en general se supone que varían lentamente con el tiempo.
• El contexto de un usuario, en cambio, evalúa la situación de la persona en un momento concreto (de nuevo la característica de tiempo real es básica).

Por poner ejemplos relacionados con las fuentes de contexto mencionadas, el perfil de un usuario puede indicar que es friolero (rasgo de personalidad) o que suele ir muy abrigado (rasgo de comportamiento), mientras que el contexto de ese usuario puede indicar que ahora tiene frío o que va poco abrigado. El perfil puede también indicar que va frecuentemente al cine, mientras que el contexto espacial puede señalar que justo ahora está cerca de un cine y tiene tiempo libre (luego puede ser un buen momento para una recomendación cinematográfica).

Un perfil puede aplicarse en distintos contextos, pero al hacerlo, el contexto modula qué rasgos del perfil son más útiles o apropiados para la situación concreta. Es evidente también que conocer el perfil ayuda a evaluar mejor el contexto, y que a la inversa rasgos extraídos del contexto pueden alimentar actualizaciones del perfil. La potencia y flexibilidad de enriquecimiento de servicios es máxima con ambas tecnologías en juego.

¿En qué entornos es más útil?

En cualquiera en el que la situación de diferentes entidades (incluidos los usuarios) sea dinámica y cambiante En este sentido, una de las áreas previstas de mayor crecimiento de sistemas contextuales son los entornos urbanos. Se puede considerar el tejido urbano una ciudad como un conjunto de redes superpuestas, cuyos nodos se relacionan entre sí:

• los ciudadanos forman una red social (o un conjunto de redes sociales), cuyos nodos son los individuos;
• las redes de infraestructuras (transportes, comunicaciones, energía, etc) interactúan con los ciudadanos;
• redes lógicas de nivel superior (culturales, económicas) enlazan nodos de las redes anteriores

Cada uno de los nodos de estas redes aporta contexto a los nodos con los que interactúa (el conjunto global puede modelarse con la ayuda de Ciencia de Redes o Network Science). La contribución de los sistemas contextuales para extraer, evaluar y utilizar esos contextos permite crear entornos de ciudades inteligentes (Smart Cities) , una iniciativa en auge en numerosos lugares del mundo.

¿Qué implicaciones de privacidad tienen los servicios contextuales?

Muchas y de gran impacto. En general se pueden aplicar todas las consideraciones de los entornos de personalización y perfilado de usuarios, más implicaciones adicionales derivadas del hecho de adquirir información en tiempo real sobre el usuario.  Los LBS, al ser la punta de lanza, han permitido abrir ya el debate.

Los permisos que un usuario concede para que se haga uso de su información de contexto deben tener una granularidad fina, para que pueda ajustar a su gusto las preferencias. Puesto que la gran mayoría de los usuarios no se molesta en personalizar sus aplicaciones, las opciones por defecto deben ser sensatas y adaptadas los mejor posible al perfil del usuario.

Entre el 24 y el 26 de mayo pudimos asistir al “TechCrunch Disrupt” (o TCDisrupt) en New York, organizado por el conocido blog tecnológico TechCrunch muy orientado hacia las startups de Internet.

El formato del TCDisrupt dividía cada día en dos partes. Durante la primera se sucedían las presentaciones, entrevistas y mesas redondas con personajes muy relevantes de la industria. La tarde se dedicaba a una competición de nuevas empresas que presentaban su tecnología y modelo de negocio al escrutinio de un jurado y de los asistentes.

Como espacio para tomar el pulso a la industria y escudriñar los posibles “Googles y Facebooks” del futuro, el TCDisrupt es un observatorio privilegiado; aunque el carácter disruptivo de la conferencia debe ser puesto entre paréntesis. A fin de cuentas lo que allí se pudo ver estaba muy cerca del producto y de los inversores, lo que hace que las propuestas tecnológicas estén mucho más aterrizadas y envueltas en una lógica alejada de los experimentos y audacias de otras conferencias.

Curiosamente, el lugar elegido para celebrar la conferencia era una oficina abandonada por Merrill Lynch, y lo que en realidad era una oportunidad de alquiler barato en Manhattan se quiso presentar como una metáfora de la nueva economía nacida sobre las cenizas de la antigua.

Tendencias

Desde el primer ponente y hasta el final de la conferencia, el mensaje era el mismo: estamos ante una nueva ola de innovación, y esa ola la define la ecuación:

Movilidad + Social + (nuevas formas de) comercio electrónico

Las tres olas de innovación (algunos hablan de cinco, añadiendo mainframes y miniordenadores) serían:

• La definida por el microprocesador y el PC
• La de Internet y la Web
• Esta nueva ola que incluye la movilidad, las aplicaciones sociales y esas nuevas variantes del comercio electrónico que incluyen las tiendas de aplicaciones, la venta de contenidos o el pago por aplicaciones sociales y de entretenimiento (como FarmVille).

En esta nueva ola no hablaríamos más de documentos, si no de personas y sus relaciones. El paradigma de dispositivo sería el Smartphone, y sobre todo el Tablet, un dispositivo por primera vez aceptable socialmente. De hecho se apuesta resueltamente por las aplicaciones en iPad.

Entre las formas de comercio electrónico que aprovecharían el tirón de la combinación de movilidad y usos sociales están todas las relacionadas con la proximidad, tanto referida al marketing como a la venta de bienes y contenidos.

Llama la atención ver como aproximadamente entre un 5-10% de los asistentes utilizaba un iPad en lugar de un ordenador personal: todos ellos eran usuarios de iPhone, y no echaban en falta contar un ordenador personal para las actividades propias de una conferencia. La gran autonomía, y la mayor “aceptación social” del iPad (frente a ojear el móvil o el PC durante una conversación, por ejemplo) están impulsando su uso. Estos usuarios (early adopters, alto perfil tecnológico) usaban el iPad como una herramienta para todo … menos para hablar por teléfono.

Una parte de la conferencia se dedicó a debatir el impacto del iPad en distintos campos, especialmente el editorial, y mostrar todo tipo de nuevos usos para este dispositivo. El iPad está aumentando el efecto de esas “nuevas formas de comercio electrónico” que están sustituyendo, por ejemplo, el modelo de suscripción por el de venta de aplicaciones. En este sentido, representantes de la industria editorial mencionaron dos estrategias de futuro: monetizar los contenidos que ya tienen; y desarrollar nuevas formas de generar recursos que no canibalicen las que ya tienen. Quizá le perla fue la siguiente afirmación: “The future of media lies in access — not ownership“.

El futuro pertenecería a la combinación de iniciativas como Google TV con el uso de Tablets (iPads), considerado como elemento complementario y personal. También se habló mucho de los Tablets como interface privilegiada para eHealth, y sobre todo como lo que llevaría finalmente la revolución digital a la educación.

Concentración de creatividad. La empresa vencedora es israelí, la más jaleada alemana, la diversidad de acentos entre los participantes y asistentes confirma que Estados Unidos siguen siendo el gran atractor mundial de talento. Algunos ponentes destacaron la relativa ausencia de startups en Europa y Latinoamérica, sobre todo a la vista del ascenso de nuevas empresas asiáticas. Muchas de las empresas mantienen, no obstante, un modelo híbrido: aunque su cara visible esté en Estados Unidos, en muchos casos el equipo de desarrollo permanece en el país de origen.

Modelos de negocio sobre plataformas y monetización de las Redes sociales. Numerosas empresas se presentaron con aplicaciones y servicios cuya existencia depende de servicios convertidos en plataforma como Facebook, Twitter, o FourSquare. Hay startups que apuestan por el “gran juego” de crear un servicio masivo de gran envergadura e impacto: el “próximo “Google o Facebook”. Sin embargo hay muchas más que se apoyan en estos grandes conglomerados tecnológicos para montar su propio negocio.

Las redes sociales se empiezan a ver como motor para el marketing directo, y varias compañías ofrecían propuestas en sentido, enfocando los medios sociales bajo la perspectiva de la minería de datos. El hecho de contar con perfiles enriquecidos en un entorno de confianza, hace a las redes sociales especialmente susceptibles de ser aplicadas en este sentido.

Varias de las empresas presentes apostaban por una u otra forma de intermediación entre las marcas y las redes. Bien generando contenidos generalmente publicitarios, bien analizando la red para identificar temas activos que se refiera a una marca o actividad, o encauzando acciones de marketing hacia esos temas.

La posibilidad de generar modelos de ingresos similares a los establecidos por Google en las búsquedas fue defendida por varias empresas. Lo curioso es que en el transcurso de la conferencia Twitter anunció que impediría la inserción de entradas patrocinadas por terceros en su red (manteniendo su propio sistema, claro).

Para algunos, estamos viviendo en redes sociales un momento similar al previo a la introducción de los CRMs: se están sentando las bases para las soluciones integradas, frente a la dispersión de esfuerzos y aplicaciones que atacan aspectos parciales.

Empresas

En lo que respecta a las empresas presentes, sólo quiero destacar dos:

Soluto (soluto.com)

La gran triunfadora del evento, y ganadora de los 50.000$ del premio. Se trata de una empresa de origen israelí que ofrece una solución muy innovadora para el soporte remoto a ordenadores, combinando comunidades, y técnicas de inteligencia artificial.

La idea es crear una comunidad de expertos que resuelven los problemas más habituales en la configuración de ordenadores personales (extensible a otros dispositivos). Para Soluto la fuente de esos problemas suele situarse en el arranque y en la instalación inadecuada de aplicaciones. La empresa ha desarrolla un agente que se instala en el ordenador, para monitorizar su estado y detectar los cambios en su configuración. El sistema es capaz de aprender de los usuarios expertos y aplicar sus soluciones en los equipos de los menos avezados. Estas soluciones también pueden ser introducidas explícitamente.

El modelo resultante es el de un intermediario y agregador del conocimiento de una comunidad, la de expertos, que se traslada a un colectivo mucho mayor, el de usuarios de ordenadores. Este modelo puede ser trasladado a otros escenarios, pero el que han elegido es muy apropiado: se trata de una fuente continua de frustraciones, y de un mercado en expansión, el del soporte a usuarios residenciales sobre todo, muy intensivo en mano de obra.

UJam (ujam.com)

Posiblemente la propuesta más estimulante de toda la conferencia. Una empresa alemana que ofrece la posibilidad de sacar esa melodía que todos tenemos en la cabeza y crear música partiendo de un tarareo o de una melodía interpretada por un instrumento o cantada por una persona. Usando controles bastante sencillos –en apariencia ya no es posible aún probar la aplicación- era posible modificar y enriquecer la música resultante y aplicarle orquestaciones sofisticadas (como “Rock band” o una “Hollywood blockbuster” bastante impactante).

No obstante, es mejor ver el video de la demo que entusiasmó al público de la conferencia. A pesar de su capacidad para impactar en el negocio de la música, el hecho de que el producto sea aún inmaduro, un modelo de negocio menos claro, y haber conseguido captar menor respaldo financiero fue en contra de esta propuesta.

Limpieza de buffer. Una lista de alertas, noticias y artículos interesantes que corren el peligro de caer en el olvido:

• “Yammering away at the Office”. Articulo en The Economist sobre Yammer, un Twitter pra empresas.
• Economist.com: “A world of connections. A special report on social networking”
• “Oracle, will put up a cloud version of OpenOffice”
• En tiempos de tablets, un peculiar cubo: http://www.gesture-cube.com“
• Gartner 10 Key Predictions”: By 2015, context will be as influential to mobile consumer services and relationships as search engines are to the Web. Whereas search provides the “key” to organizing information and services for the Web, context will provide the “key” to delivering hyperpersonalized experiences across smartphones and any session or experience an end user has with information technology. Search centered on creating content that drew attention and could be analyzed. Context will center on observing patterns, particularly location, presence and social interactions. Furthermore, whereas search was based on a “pull” of information from the Web, context-enriched services will, in many cases, prepopulate or push information to users. The most powerful position in the context business model will be a context provider. Web, device, social platforms, telecom service providers, enterprise software vendors and communication infrastructure vendors will compete to become significant context providers during the next three years. Any Web vendor that does not become a context provider risks handing over effective customer ownership to a context provider, which would impact the vendor’s mobile and classic Web business
• Interioridades de Microsoft:
  • Un buen artículo sobre cómo no hacer las cosas: “Microsoft Civil Wars”
  • “Microsoft’s Creative Destruction“. Artículo muy interesante acerca de como la competición entre departamentos de Microsoft está entre las causas raíces de su pérdida de liderazgo tecnológico.
  • “Microsoft Risks Margins as Office Unit Fights Google”: $19 billion Office business [...] 64 percent profit margin [...] Internet-based versions of Office may cut margins by 5 to 10 percentage points.
• “Fremium business model for iPhone Apps: free-to-play games with in-app purchases”
• Entrevista en Xataka al equipo de Telefonica I+D de 3G Box.
• According to the latest study from Juniper Research, the market for cloud-based mobile applications will grow 88% from 2009 to 2014. The market was just over $400 million this past year, says Juniper, but by 2014 it will reach $9.5 billion. Driving this growth will be the adoption of the new web standard HTML5, increased mobile broadband coverage and the need for always-on collaborative services for the enterprise.
• “By looking at mobile phone location data, it may be possible to predict human movement patterns and location up to 93 percent of the time. These findings may be useful in multiple fields, including city planning, mobile communication resource management, and anticipating the spread of viruses.” Ars Technica
• HomeGrid Forum is promoting the ITU G.hn standardization efforts for next-generation home networking. By developing a worldwide standard using a unified MAC/PHY for coaxial, phone line and powerline networking, ITU G.hn enables operators to deploy home networks most cost-effectively; enables consumer electronics manufacturers to develop cost-effective connected home equipment for the worldwide market; and provides consumers a range of interoperable products.
• Historias de fibra en USA “Broadband is jobs,“
• Chatter, la red social de Salesforce para empresas.
• “We may see mobile and desktop OS convergence in a near future”
• Interesante artículo sobre innovación de Eric Schmidt.
• Para los aficionados a los números (fuente IDC). Ventas mundiales de smartphones en 2009: 174 millones (crecimiento de un 15%). iPhone 25 M (crece un 82%). Cuotas de mercado: Nokia 39%, RIM 20%, Apple 14% y Microsoft 9% (en 2009 Microsoft cae 5 puntos en beneficio de Apple).
• “YouTube Will Kill Flat-rate Mobile Broadband Pricing Forever”
• “SIMfi: Movistar mete un punto de acceso WiFi dentro de una tarjeta SIM”
• “Ericsson in partnership w/ Bankinter & EMT pilots mobile NFC payments on buses in Madrid”
• “Qualcomm’s vision of future digital healthcare explored”
• ¿Pago en función del contenido? ‘Le Figaro’ se suma a los diarios digitales de pago. El rotativo francés presenta su nueva edición ‘on line’ con tres niveles de pago: última hora, contenidos en profundidad y profesionales.
• Interesantes diagramas los de Intersection Consulting sobre Social Media
• “The Apple App Store Economy”
• “Deadpool 2009”
• Lazaridis (Blackberry): “al actual ritmo de crecimiento, las redes móviles se colapsarán en tres años, o en cinco como máximo” ; “el 99% de las aplicaciones descargadas son desechadas o ignoradas después de tres semanas”
• “Comcast running out of IPv4 addresses, beginning IPv6 trial“
• “Clue by Mobile“. Una curiosa iniciativa, un juego basado en el uso de SMS
• Bespin (https://bespin.mozilla.com/) “sexy HTML5 ‘code-in-the-cloud’ IDE from Mozilla Labs. If the future is truly in locked-down hack-free devices whose only interface to the world is through the web browser, these sorts of IDEs are going to become critical for finding and raising the next generation of hackers.”
• “Akamai: World’s Net connection speeds rising“
• “Tendencias 2010, telefonía móvil“. Bastante razonables y asumibles
• “MediaPost: Will Online Video’s Ad Revenue Ever Surpass Search Advertising’s?”
• “How To Make Money In Online Video”
• “Wireless carriers want crackdown on cell phone boosters“
• La red “no neutral” de Australia en Ars Technica: “Australia’s Internet: nonneutral and proud of it“
• “Machine-to-Machine (M2M) 2.0: mHealth Opportunities“
• “How FarmVille Scales to Harvest 75 Million Players a Month“. Lecciones aprendidas del espectacular crecimiento del juego FarmVille en Facebook.
• Una visión original en “Wi-Fi’s likely impact on 3G/4G services and operators” con presentación y comentarios del autor.
• “Las principales estadísticas de Internet en una imagen“
• “How Google sets goals and measures success” Comentarios -desde dentro- sobre la forma de trabajar de Google. El post que enlaza “Failure is not an option (Why this can be a bad strategy)” es muy bueno también: “Startups play poker, big companies play chess”.
• En TED Microsoft anuncia AR estilo Photosynth en sus mapas: “Microsoft Adds ‘Augmented Reality’ to Bing Maps“
• ¿Están dando resultado las medidas anti-piratería? En “Pirating the 2010 Oscars” se muestra un gráfico con los días que median entre un estreno y la aparición de la versión “screener” de la película
• “Five billion people to use mobile phones in 2010: UN“
• “Peer-to-Peer File Sharing Usurped by Streaming Video” ( PW=distritoc)
• “Broadband Wireless — the future is 5 GHz” Razones para apostar por frecuencias entre 4 y 10 GHz frente al interés actual en recibir la herencia de la TV analógica
• Baterías contra red: “How smartphones are bogging down some wireless carriers“
• Quizá las (muy crecientes) proyecciones de tráfico móvil deban moderarse: “Overestimating mobile data growth“
• No hace mucho, circuló un video con un concepto similar. Ahora es una aplicación que se presentó en el MWC: “Augmented Identity“
• NOSQL:
  • Presentación “NoSQL: Death to Relational Databases“
  • Y conferencia sobre el mismo tema: “NoSQL conference coming to Boston“
  • Interesante artículo que explica como NoSQL es una buena alternativa (ó complemento) a las bases de datos relacionales en entornos cloud.
  • “Like Facebook and Twitter, Digg is also moving from MySQL, the initial Web 2.0 darling, to Cassandra.”
• “When it Comes to Tweets, the Key is Location, Location, Location!” Entrevista a Raffi Krikorian, a cargo de las APIs de Twitter.
• “The Truth about Mobile Application Stores“. Algunas pequeñas sorpresas

Al igual que el año pasado, publicamos nuestra propia lista revisada de tenencias a medio plazo. Mantenemos el horizonte 2013, porque es el que resulta más coherente con el trabajo de prospectiva que hemos estado realizando. Con este horizonte temporal, hemos identificado las 10 tendencias tecnológicas más importantes en el conjunto de la industria de la información y las comunicaciones (TIC):

• El Cloud (o nubes de computación) que aspira a convertirse en infraestructura básica sobre la que se ejecutan las aplicaciones informáticas aprovechando la disponibilidad de comunicación y el abaratamiento de los componentes electrónicos.
• Banda ancha ubicua, o el movimiento global hacia la disponibilidad universal y ubicua de acceso a redes de datos, lo que incluye tanto acceso radio, como fibra o la extensión de las capacidades del cobre.
• Digi-Real o la mezcla de los mundos real y virtual, en ambos sentidos, tanto enriqueciendo el mundo real con información añadida como introduciendo información del mundo real en espacios virtuales.
• Nuevas Comunicaciones, que suponen la incorporación de paradigmas propios de las redes sociales a las comunicaciones vocales, introduciéndolas en Internet y desligándolas de su tradicional soporte físico.
• El contexto, entendido como la utilización de la información que rodea al individuo como punto de partida para modificar la forma en la que se ofrece un servicio. Tanto la identificación del contexto personal, como la explotación de esa información, tienen una gran proyección.
• PCD, o Portable Connected Devices, que recoje el esfuerzo por definir nuevos dispositivos conectados que llenen el hueco entre PCs y smatphones: PDAs, TabletPC, MIDs, “pads”, eBooks, dispositivos especializados, y otros de difícil clasificación.
• Virtualización, que permite usar dispositivos simples como soporte de aplicaciones complejas. Se refiere a la disponibilidad de tecnologías capaces de ofrecer virtualización de aplicaciones, entornos, y equipos, lo que permitirá acceder a una amplísima gama de servicios sin obligar al usuario a contar con múltiples dispositivos que requieren sustitución y actualización.
• Los interfaces multisensoriales, que utilizan al máximo nuestros sentidos para mejorar la forma en la que interactuamos con las máquinas y que se basan en el uso de la voz, los gestos, el tacto, la vista, la mente o la expresión de emociones.
• La energía, que está recibiendo buena parte de los esfuerzos dedicados a la I+D. Es un campo muy amplio que incluye la identificación de nuevas fuentes, la optimización de las existentes, la reducción de emisiones, o el aumento de autonomía en dispositivos electrónicos, entre otros.
• IoT (Internet of Things) y M2M (comunicaciones Machine to Machine) que buscan aportar a los objetos capacidad de comunicarse con el mundo que le rodea e intercambiar información entre ellos y con el entorno.

Como cada año, Technology Review dedica buena parte del contenido de uno de sus números a reseñar las diez tecnologías emergentes del año, y también como cada año (véase la edición de 2009, y la de 2008) las recogemos aquí.

El criterio de selección es el potencial que en su opinión tienen para “cambiar nuestras vidas”. Esto no supone que su aparición sea algo inminente: mientras algunas pueden estar a punto de salir al mercado, otras pueden demorarse bastante aún.

Vamos a centrarnos sólo en aquellas que tienen relación con los temas que se tratan en este blog, dejando las demás para otros foros. Esta es la selección del año 2010:

• “Real Time Search”
• “Mobile 3-D”
• “Engineered Stem Cells”
• “Solar Fuel”
• “Light-Trapping Photovoltaics”
• “Social TV”
• “Green Concrete”
• “Implantable Electronics”
• “Dual-Action Antibodies”
• “Cloud Programming”

Vamos a centrarnos sólo en aquellas que tienen relación con los temas que seguimos desde este Observatorio Tecnológico. Para empezar, buena parte de las que destacaba Technology Review en años anteriores, en concreto 2008 y 2009, tienen aún vigencia, aunque alguna pueda considerarse menos “emergente”. De las propuestas en años pasados, éstas son las que han tenido una mayor repercusión o aceptación:

• “Modeling Surprise”, o la predicción de sucesos inesperados, parece un conjunto de técnicas tan asentadas como necesitadas de evolución.
• “Offline Web Applications”, son una realidad, pero con un impacto menor, y se han convertido en una funcionalidad habitual.
• “Reality Mining”, es una realidad con técnicas y productos disponibles.
• “Graphene Transistors”, que ya están mostrando sus primeras aplicaciones prácticas.
• “Wireless Power”, aún en los laboratorios, pero cada vez más cerca de ser un producto.
• “Máquinas biológicas”, siguen siendo objeto de una intensa actividad pero sin resultados fuera de los laboratorios.
• “Memoria ‘racetrack’ o ‘hipódromo’”, no es aún un producto comercial.
• “Asistente software inteligente”: aún lejos de ser una realidad, aunque sí se está convirtiendo en una idea y aspiración con amplia aceptación.
• “Nanopiezoelectrónica”, aún lejos de aplicaciones comerciales aunque a otras escalas hay interesantes iniciativas, como el pavimento productor de energía.
• “HashCache”, no hay muchas noticias de la evolución de esta iniciativa.
• “Redes definidas vía software”, un conjunto de tecnologías que están muy presentes en todas las agendas de innovación.

Si nos centramos en los temas más cercanos:

Búsqueda en tiempo real o Real Time Search, forma parte de esa tendencia hacia la llamada “Internet en Tiempo Real” que destacamos en el artículo anterior. Responde a un cambio fundamental en la forma en la que acceden a Internet sus usuarios: ya no es una navegación entre páginas, si no la monitorización continua de flujos (streams) de datos originados sobre todo por redes y herramientas sociales (Twitter, blogs, Facebook, FourCorner, MySpace, Tuenti, …).

Extender las redes de los buscadores a esos flujos ha sido una prioridad de empresas como Google y Microsoft (y una bendición para Twitter o Facebook) que han pagado para poder acceder directamente a esa información e incorporarla a los resultados de sus servicios.

Además de esos contenidos los buscadores reciben el problema de ofrecer para esta abrumadora corriente de información la misma calidad y relevancia que para las búsquedas convencionales, con la diferencia de que la indexación tiene que hacerse en tiempo real para ofrecer resultados relevante de unos contenidos que pierden interés y relevancia en minutos.

Esta sería la visión de Google, pero Microsoft es más ambicioso y quiere ir más allá hasta convertirse en una extensión de las propias redes originadoras del flujo de datos.

Móviles 3D o Mobile 3-D, se refiere a la introducción de componentes (y contenidos) con visualización tridimensional en dispositivos móviles como smartphones. De hecho, los primeros teléfonos móviles con esta capacidad (por ejemplo, el Samsung B710) ya está en el mercado, ofreciendo 3D sin necesidad de gafas y pensado sobre todo para juegos.

Estos dispositivos se apoyan en la conversión automática de contenidos 2D a 3D, única forma de suplir la escasez actual de contenidos tridimensionales.

La Televisión Social o “Social TV”, se basa en un hecho constatado: cada vez más gente mira la TV, sobre todo eventos en vivo, comentándolo con sus amigos a través de un ordenador o smartphone. La Social TV es una forma de combinar ambos mundos, ofreciendo una experiencia activa frente al modelo pasivo y sólo consumidor de la TV convencional. Esto abriría la puerta a programación o publicidad personalizada, entre otras funciones.

La base del trabajo reseñado en el artículo, desarrollado en el MIT, se basa en proporcionar una experiencia de usuario cómoda y atractiva, que evita mostrar mensajes en la TV, basándose en dispositivos como el iPhone o especialmente diseñados para esta tarea.

Programación de la Nube o “Cloud Programming”, se refiere a Bloom, un lenguaje desarrollado en la Universidad de Berkeley, pensado para sacar el máximo partido de las nubes de computación, en lugar de, como hasta ahora, basarse en el uso de lenguajes convencionales complementados con librerías especificas. El punto más destacado del diseño de este lenguaje es considerar que la información es dinámica y cambia continuamente, como puede ser en el caso de los datos enviados por una red de sensores, o las preferencias de los usuarios de una tienda electrónica.

El pasado 19 de noviembre de 2009, Fernando Fournon, Presidente Ejecutivo de Telefónica Investigación y Desarrollo presentó en nombre de ETNO (organismo que agrupa a los operadores de telecomunicaciones europeos) una visión tecnológica del periodo 2020-2030 al “Reflection Group”. Este grupo es un think tank promovido por la Unión Europea, con personalidades públicas de toda Europa (como el ex-primer ministro español Felipe Gonzalez, o el ex-presidente polaco Lech Walesa), y que tiene el mandato de ayudar a la unión a identificar los principales desafíos en un escenario a largo plazo, en el periodo 2020-2030. Lo que sigue es un breve resumen de lo presentado:

El mundo de 2020 a 2030 será complejo, populoso (acercándose a los 8.000 millones de habitantes) e interconectado mucho más allá de lo que conocemos en la actualidad. Se tratará de un mundo en el que la telepresencia será posible, y donde el acceso a la información será ubicuo, estará disponible la búsqueda en tiempo real y será una realidad la agregación instantánea de conocimiento. Además, no sólo serán las personas quienes estén conectadas, también lo estarán los objetos.

Las personas demandarán simplicidad en la tecnología, estar siempre activas y conectadas, siempre localizadas, ser capaces de contar con ayudas para recordar todo. Sin barreras de distancia, idiomas o tiempo.

Uno de las tendencias que parecen más sólidas en ese periodo es la conexión ubicua de máquinas, dispositivos y objetos.

Las máquinas ganarían suficiente autonomía como para tomar decisiones, iniciar por su cuenta comunicaciones o el intercambio de conocimiento, no sólo datos en bruto. Todo ello dentro de un entorno de cooperación autónoma entre objetos.

La red interconectaría a 50B (50.000 millones) de máquinas, y sólo a 6B de personas. Las redes de máquinas multiplicarían a las humanas de tal forma que podría ser difícil distinguir entre personas y máquinas en la red en determinadas circunstancias.

Con tantos objetos conectados a la red, la detección y manejo del contexto de las personas será uno de los más importantes campos de desarrollo en los próximos años.

Se evolucionará desde la actual “detección de contexto” a la “gestión de la atención”. A largo plazo, será posible adaptar la respuesta de máquinas y aplicaciones para que reacciones a preferencias personales y al comportamiento implícito.

En este futuro, los “asistentes sintéticos” conocerán perfectamente a las personas, sus preferencias, gustos, deseos y necesidades.

El contexto será la base también de asistentes físicos en vehículos, en navegación, en compras, en el cuidado de la salud y el bienestar y en un largo etcétera.

Realidad virtual, y virtualidad real: los objetos virtuales serán reales, y la realidad se combinarán con artefactos virtuales. De hecho, el que algo sea real o virtual no tendrá importancia en muchas circunstancias (educación, reuniones, salud, compras, viajes, entretenimiento, …).

En el futuro, una persona podrá tener varios “puntos de presencia” en la red, distintas identidades, avatares que la representen, asistentes software y en dispositivos. Incluso sus “propiedades”, como su coche o su casa podrían tener su propia identidad y presencia en la red.

Todo ello dirigirá la evolución de áreas tecnológicas actuales como los mundos virtuales, la realidad aumentada o los mundos híbridos.

A largo plazo, la realidad aumentada será algo implícito, indistinguible de la realidad. Habrá un intercambio ubicuo de conocimiento, filtrado automáticamente, entre personas y su contexto.

Los nuevos interfaces físicos y los implantes en las personas harán posibles entornos inmersivos, integrados y conectados.

Todo esto llevará a avances en la replicación de la consciencia, la inteligencia en objetos y, finalmente, a una nueva forma de inteligencia artificial.

En este entorno, las personas se dirigirán inevitablemente hacia nuevas formas de comunicación. Esto será en parte posible debido a un crecimiento exponencial en las redes de contactos que permiten a las personas relacionarse con su contexto.

Surgirán nuevos conceptos de “comunidad”, “círculo de amigos”, “conversación” o “clase”. De hecho, las comunicaciones están evolucionando desde el “uno a uno” al “uno a muchos”, la “comunicación agregada entre comunidades”, las “conversaciones colaborativas” y, por supuesto, “máquina a máquina” y “personas con máquinas”.

Nuevas comunicaciones híbridas surgirán como la combinación de:

Web + voz + video + mensaje + expresión corporal +  pensamientos

Y podrán estar presentes simultáneamente en un dispositivo o indiferenciadamente en varios.

La anticipación, la prospectiva, como la de este caso, son herramientas fundamentales en el diseño de una estrategia, sea para empresas, o para organizaciones supranacionales como la Unión Europea. El enriquecimiento de estas visiones de futuro ayudará a conformar una imagen más fiable del mundo del futuro y sus desafíos.