Archivo de Noviembre, 2008

La visión Europea sobre el Futuro de Internet se debatirá en FIA Madrid (y 2)

Publicado el Noviembre 27, 2008 por Luis Fernando Solórzano 
Archivado bajo Futuro de Internet, Tecnologías

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La declaración BLED tiene como objetivo fortalecer y aunar esfuerzos en Europa para mantener la competitividad y el liderazgo tecnológico en el Futuro de Internet. Además de una declaración de principios y objetivos generales, se han definido los pilares de la Internet del futuro, según las mismas cuatro categorías citadas en la primera parte:

Internet of People

Internet of Content and Knowledge

Internet of Services

Internet of Things


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La visión Europea sobre el Futuro de Internet se debatirá en FIA Madrid (1)

Publicado el Noviembre 21, 2008 por Luis Fernando Solórzano 
Archivado bajo Futuro de Internet, Tecnologías

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Quedan pocos días para la celebración de FIA Madrid, la asamblea en la que representantes de las ETPs (Plataformas Tecnológicas Europeas) debatirán sobre su visión del Futuro de Internet.

Internet se ha convertido en el medio más importante para la distribución o acceso a la información y seguirá siendo un catalizador para el libre intercambio de conocimiento entre las personas. Sin embargo, su diseño original no estaba pensado para los usos de aplicaciones y servicios actuales que continuamente ponen de manifiesto las limitaciones técnicas existentes. Todo ello tiene un impacto en las infraestructuras de la red que está afectando a las prestaciones, disponilibilidad, fiabilidad, seguridad, etc.

Las tecnologías emergentes apuntan hacia una evolución de Internet en la que se extenderá aún más su ámbito en cuatro áreas:

¿Y cuál es la respuesta de Europa ante el futuro de Internet? En el CERN (Suiza) se inventó la World Wide Web, aunque mucho ha evolucionado desde que Tim Berners-Lee definiera el lenguaje HTML. Una vez más, también en el CERN, se está inventando lo que podría ser el futuro de las plataformas de computación distribuida.

El proyecto LHC Computing Grid, al igual que pasó con la WWW, surge como respuesta a la necesidad de los científicos que colaboran en el proyecto LHC. Esperemos que esta vez seamos capaces de mantener el liderazgo tecnológico.

En la segunda parte de este artículo veremos cuáles son los pilares de la Internet del futuro, según la visión de los investigadores europeos.


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Selección de tecnologías semánticas: la precisión

Publicado el Noviembre 14, 2008 por Javier Carbonell 
Archivado bajo General, Sociedad de la Información, Tendencias

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Como se ha comentado en un post anterior el entendimiento entre máquinas y personas es una tarea compleja, para la que no es posible la utilización de una solución única, sino una variedad de soluciones según el caso concreto. Si en un post anterior se trató el tema del ámbito como un aspecto fundamental para delimitar que herramientas semánticas son las más adecuadas, en este post se analizará la importancia de la precisión como otra variable importante.

En general la ambigüedad de nuestro lenguaje también provoca que el contexto juegue un papel fundamental. Así, cuando leemos “mi coche es grande” y “el Sol es grande”, nuestro cerebro automáticamente otorga a la palabra “grande” un orden de magnitud completamente diferente. Esto que para nosotros es obvio, para un ordenador es una barrera, ya que el ordenador no tiene un “conocimiento tácito” que los humanos tenemos fruto de nuestras vivencias

La interpretación de un contenido en muchas ocasiones puede ser subjetiva, por ejemplo cuando dos personas leen una noticia, pueden extraer conclusiones diferentes. En otras ocasiones la interpretación es objetiva, así si en una especificación de una pieza mecánica se comenta que debe medir 120,23 milímetros, este dato no deja lugar a la interpretación.

Esta diferencia en la ambigüedad del contenido nos lleva a considerar el nivel de precisión como un elemento fundamental a la hora de seleccionar las tecnologías semánticas. Así, en el caso de una aplicación que tiene que realizar intercambio de datos con los sistemas informáticos de proveedores, una clara y precisa definición de todo el contenido es necesaria. En cambio cuando lo que se trata es de tecnologías semánticas que tienen como objetivo captar el sentido de un texto para por ejemplo mejorar el ratio de eficiencia de la publicidad, el enfoque tiene debe ser radicalmente diferente.

Puede observarse en general una relación entre la variable ámbito y precisión, cuanto mayor es el ámbito en el que nos movamos, más difícil será conseguir buena precisión. En cambio cuando el ámbito se reduce es más fácil la creación de ontologías específicas que sin duda aumentan la precisión en el entendimiento.

Según este esquema podemos distinguir las siguientes zonas:

El conseguir convencer a una empresa de la utilización de estas tecnologías, al igual que cualquier decisión empresarial se rige por la sencilla ecuación Beneficios > Costes.
Por una parte los grandes avances en el desarrollo de ontologías, con herramientas visuales que permiten crear ontologías de forma rápida, está propiciando la reducción de costes en su creación. Al mismo tiempo, el aumento de la información dentro de las empresas, así como el aumento de competencia que exige respuestas rápidas ha provocado que el beneficio percibido aumente.

Por este motivo cada vez más empresas están acudiendo a esta gama de tecnologías, principalmente las que se indican en la zona central de la figura, ontologías específicas y ontologías verticales son cada día más comunes y están mejorando tanto en precisión como en amplitud. Es de esperar que la popularización de estas tecnologías suponga una reducción de sus costes de desarrollo y una mejora de su rendimiento lo que potenciará más aún su uso en el futuro.


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El holograma que no era un holograma de la CNN

Publicado el Noviembre 7, 2008 por Javier Carbonell 
Archivado bajo General, Sociedad de la Información, Tendencias

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Sin duda alguna una de las novedades tecnológicas más impresionantes de la noche de la última noche electoral de Estados Unidos fue la supuesta utilización de hologramas para simular la presencia virtual en las entrevistas de la CNN.

Este gran hito fue recogido por una gran cantidad de periódicos y ha levantado grandes expectativas en cuanto a las posibilidades de la telepresencia. Hasta ahí todo bien, aunque hay un pequeño problema, realmente no se trataba de hologramas. La reacción de los medios no se ha hecho esperar y desde varios de ellos, de hecho se pide que la CNN pida disculpas por el “engaño”.

La diferencia fundamental se encuentra en que en un holograma proyectaría una imagen tridimensional en un espacio vacío, dando el efecto de telepresencia. Vamos exactamente lo mismo que la imagen de la princesa Leia en la Guerra de las Galaxias. La técnica utilizada por la CNN, que también tiene su mérito, consistía en la grabación de imágenes mediante 35 cámaras de alta definición, su procesamiento mediante ordenador utilizando una tecnología de tratamiento de imágenes 3D creada por las empresa noruega Vizrt y la israelí SportVuy, y después su inserción en la imagen que ven los telespectadores y no el presentador de la CNN.

No hay duda de que supone un avance tecnológico que puede tener su interés para los medios de comunicación, pero es algo muy diferente de lo que CNN pretendió vender, de hecho el presentador llegó a decir “You’re a terrific hologram”

Desde mi punto de vista una de los aspectos más importantes a la hora de “vender” tecnologías es no crear falsas expectativas. Si bien es cierto que una noticia futurista puede levantar grandes ilusiones entre los usuarios. Si esta no se corresponde con la realidad, al final esta ilusión se transforma en escepticismo, las empresas pierden credibilidad y todo el sistema se resiente. Creo que este se puede considerar un ejemplo de lo que no se debe hacer, al menos si se quiere ganar credibilidad en el mundo de la tecnología.


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Selección de tecnologías semánticas: el ámbito

Publicado el Noviembre 5, 2008 por Javier Carbonell 
Archivado bajo Futuro de Internet, General, Sociedad de la Información, Tecnologías, Tendencias

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No hay duda que el ser humano tiene una capacidad especial para el entendimiento de los lenguajes, para ello cuenta con una máquina, “el cerebro”, con varias zonas especialmente dedicadas a este fin. En cambio cuando tratamos que un sistema de información entienda el sentido de un texto esta labor se convierte en una tarea muy complicada.

 

Hace ya varios años, con el nacimiento de los grandes computadores, los expertos pronosticaban que los ordenadores serían capaces de entender el lenguaje natural, abstraer conceptos, y hasta disponer de un razonamiento semejante al humano, lo que se vino a englobar bajo el concepto de inteligencia artificial. Varias décadas más tarde, este objetivo no se ha cumplido y no se considera factible por lo menos en un futuro cercano. En estos momentos, intentar que los ordenadores sean capaces de entender, al menos en parte, la información que almacenan puede considerarse como un objetivo más realista para los próximos años.

Tras varios años en los que se han anunciado las tecnologías semánticas como el nuevo paradigma que marcará la evolución de Internet en el futuro, en estos momentos hay el consenso de que tienen un grado de madurez adecuado para abordar el mercado. Lo cual es corroborado por la gran cantidad de firmas de capital riesgo que están apostando por estas tecnologías.

No obstante no se espera una “superaplicación”, algo así como un sistema inteligente que todo lo entienda que sirva en todas las situaciones. Se sabe que abordar este reto exigirá un enfoque múltiple con diversas soluciones que se adapten a los problemas concretos.

Esto supone que no habrá una sola solución, sino una gama de soluciones que serán más o menos útiles en función de cada situación. Merece la pena analizar cuales serán los criterios que pueden servir para optar por un enfoque determinado.

Parece lógico que buscar una solución que trate de entender un texto genérico ya sea una noticia o un documento general es algo muy diferente a entender un texto de un tema muy determinado el cual tiene un vocabulario muy concreto, y también esto es muy diferente a entender la información de una empresa que normalmente usará menos términos pero con una gran cantidad de convencionalismos.

En este capítulo consideramos el “ámbito” como un elemento fundamental para buscar soluciones semánticas. En este caso definimos ámbito según la especificidad del contenido (si es muy genérico o si por el contrario es especializado) y la amplitud o número de términos. Generalmente estas variables “especificidad” y “amplitud” son dos términos relacionados entre sí. Así, cuanto más general es el ámbito en el que queremos actuar más amplio es el vocabulario, y a medida que profundizamos en un ámbito concreto, el vocabulario va reduciéndose pero haciéndose más específico.

Podemos hacer el símil entre estas diferentes situaciones y el cráter de un volcán, considerando la profundidad como el grado de especificidad.

En la parte superior (en la zona 1) hay poca profundad y gran amplitud, en esta zona correspondería a que estuviéramos tratando de entender texto de carácter general, lo que significa un vocabulario muy amplio y poca  en las expresiones. Para abordar este problema se recomiendan soluciones de procesado de lenguaje natural. Estas soluciones abarcarían desde el simple análisis estadístico de palabras basado en minería de datos, hasta los métodos más sofisticados de Inteligencia Artificial. En estos casos es necesaria una representación formal de conocimiento que abarque toda la lengua, de hecho una ontología posible sería el propio diccionario de la lengua. Existen empresas que están intentando esta aproximación como Cognition que ha lanzado el mayor mapa semántico de la lengua inglesa, el cual pede ser accedido desde otras aplicaciones y que incluye 10 millones de conexiones semánticas, 4 millones de contextos, 536.000 sentidos de palabras, 75.000 conceptos, 7.500 nodos y 506.000 raíces de palabras.En este ámbito, el error en la interpretación del contenido es todavía habitual dada la gran dificultad que tienen los sistemas informáticos de encontrar los diferentes sentidos en función del contexto

En un nivel de profundidad mayor nos encontraríamos un ámbito en el que nos restringimos a una temática concreta, por ejemplo un sector determinado, por ejemplo el mundo de la salud. En estos casos el número de conceptos es menor pero son más especializados y es necesaria la definición de una ontología más formal. En el caso concreto de la salud existe un gran número de ontologías formales ,y otras herramientas como buscadores que circunscriben sus búsquedas a este ámbito. En general en este caso los resultados son más precisos al ser un ámbito más acotado y la información tener un mayor grado de contextualización

En el nivel 3 nos encontraríamos el ámbito de una empresa determinada. Los sistemas de información de una organización, bases de datos, suelen tener un carácter muy persponalizado, donde los significados no tienen porque coincidir con los que tienen en otras empresas. En estos casos es necesaria creación de una ontología propia específica que tenga en cuenta los convencionalismos propios de cada empresa. En estos casos el grado de error es más pequeño ya que la el contexto está todavía más definido. Una vez creada esta ontología se pueden encontrar muchas utilidades internas como mejorar procesos transaccionales con proveedores o la creación de mashups.

Yo soy de las personas que tiene la suerte de conservar todavía el grupo de amigos de la infancia, tras toda una vida compartiendo experiencias hemos llegado a acuñar nuestros propios términos o al menos darlos un sentido propio. Este sería el nivel 4 o el mayor grado de especificidad, y se mostraría cuando un grupo de personas adoptan una serie de convencionalismos propios. Una persona desconocida podría acabar entendiendo estos convencionalismos gracias al contexto; pero como hemos comentado los ordenadores se manejan peor con contextos y sería necesaria la creación de una ontología formal con todos los significados para que pudieran entender el contenido.

Con este repaso se quiere dejar constancia de la gran dificultad que tenemos ordenadores y seres humanos para entendernos. Sin duda alguna la capacidad innata del hombre para contextualizar información supone una gran diferencia en nuestras maneras de tratar la información. Se puede concluir que no es eficiente tratar de buscar una solución adecuada para todos los problemas, sino que se hace necesario definir ámbitos. Así, en ámbitos más globales se tiende a técnicas de procesamiento del lenguaje con un alto nivel de error, mientras que en aplicaciones sectoriales o de empresa se tiende a la definición de ontologías formales lo que mejora la efectividad.


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Telecom I+D 2008 (II)

Publicado el Noviembre 5, 2008 por Alonso Alvarez 
Archivado bajo Ideas de negocio, Sociedad de la Información, Tendencias

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Continuamos con el resumen de lo más destacado de la XVIII edición de las Jornadas Telecom I+D, celebradas en Bilbao, en el auditorio del museo Guggenheim.

Las sesiones del segundo día se organizaron en torno al lema de este año, “Tú eres la vanguardia“. Este lema se refiere a la innovación desde y para las personas.

Así, el jueves 30 vimos varias presentaciones en torno al usuario y su papel, tratando temas como los servicios generador por el usuario (UGS), y algunas de sus principales referencias en Europa, como el proyecto OPUCE o FAST; se habló de los modelos de negocio asociados; de la nueva seguridad; e incluso del papel del usuario en las infraestructuras.

Una mesa redonda sobre Inteligencia Ambiental contó con varias participacioens destacas, como la de Carlos López Barrio de la UPM. En ella se fue más allá de debatir sobre la realidad y el futuro de la inteligencia ambiental: se habló de tendencias, de resultados, del papel de los usuarios en el ciclo de la innovación, o cómo hacer llegar las propuestas de la industria

Al día siguiente, tuvimos un estupendo tutorial sobre Internet del Futuro y las últimas sesiones de pósters, más centrados en las comunicaciones, radio sobre todo. Tuvimos oportunidad de asistir a una sesión de demostración de varios proyectos y prototipos, como DAIDALOS, o WIMS 2.0.

Tras una mesa redonda sobre “Banda Ancha en movilidad”, con la participación de personas muy destacadas en la industria (como Cayetano Lluch de Telefónica, o Jose Antonio Guerra de Motorola) se llegó a la sesión de cierre. En ella Guillermo Dorronsoro de Innobasque, la agencia Vasca de Innovación, habló de los retos del futuro para las sociedades desarrolladas, condenadas a tener un papel cada vez menos relevante en demografía y economía. Los objetivos de Lisboa pretendían romper esta tendencia con una decidida apuesta por la innovación que no se han alcanzado. Así que, como iniciativa local, pero muy ambiciosa, nace Innobasque para tratar de alcanzar el objetivo particular de convertir al País Vasco en la región europea con mayor inversión en I+D batiendo a la actual, la región de Estocolmo en Suecia. Y para alcanzar este objetivo se busca la movilización de la sociedad en todas sus capas y facetas con un discurso ilusionante y con una gran proyección de futuro. Es una pena que esta visión y movilización no se amplie hasta implicar a toda Europa, pues nos va en ello el futuro, quizá no el nuestro, el de los que estamos ahora a tiempo de actuar, si no el de los que nos seguirán.

En resumen, las de este año han resultado ser unas jornadas modélicas que afianzan al Telecom como el principal evento sobre I+D en Telecomunicaciones y las TIC, con una destacada participación de la empresa y el mundo académico. La organización ha sido impecable, el lugar de realización magnífico, y se ha contado con una participación activa y numerosa de asistentes venidos de todas partes.

Ahora ponemos en marcha el contador para el próximo Telecom I+D, la XIX edición en 2009.


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Otro mes desde La Cofa (octubre 2008)

Publicado el Noviembre 3, 2008 por prj 
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Cambiamos la periodicidad de estos resúmenes, que ahora pasan a ser mensuales, pero a cambio añadimos un resumen de cada articulo.

De entre lo publicado en el mes de octubre de 2008 en el blog La Cofa, destacamos:


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Hacking e Innovación

Publicado el Noviembre 3, 2008 por Juan José Andrés Gutiérrez 
Archivado bajo Innovación, Tendencias

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Estos días he tenido la oportunidad de jugar con un aparatito de moda llamado Chumby. Sin conocer mucho este dispositivo lo primero que me paso por la cabeza fue ¿y eso lleva un SDK? ¿se podrá “abrir” para desarrollar aplicaciones? y cómo los productos o dispositivos fácilmente “hackeables” favorecen la innovación.

Hoy día millones de dispositivos de electrónica de consumo llevan integrados pequeños procesadores y ejecutan código preprogramado para realizar el propósito original para el que fueron concebidos. Esto les hace potencialmente modificables o hackeables permitiendo la aparición de nuevos usos personalizándolo y adaptándolo por las comunidades de usuarios. Es obvio que la mayoría de los consumidores no están dispuestos ni tienen interés en “modificar” sus aparatos, pero la idea principal es que hay un potencial de usuarios que si están dispuestos a hacerlo y además disfrutan de ello como parte de sus aficiones. Para los fabricantes es una vía de innovación permitiendo evolucionar los productos e incorporar nuevas características a los aparatos en futuras versiones.

Cuando aparece un dispositivo en el mercado es muy probable que algunos usuarios hackeen ese dispositivo e intenten hacerle ejecutar código para crear nuevas funcionalidades y utilizarlo para usos distintos a los iniciales. Existen empresas que facilitan el hackeo de sus productos y otras que lo prohíben (o lo intentan) de distintos modos como por ejemplo limitando la garantía de los dispositivos.

El principio subyacente a esta idea es que la mayoría de los productos del mercado no satisfacen a los usuarios al 100%, siempre hay algo que echamos en falta y no suele existir el modelo “perfecto” en el mercado o bien a alguien se le ocurre un uso diferente para el que inicialmente fue diseñado, mejorándolo, proporcionándole nuevas características.

Un repaso de algunos ejemplos

Existen muchas iniciativas que se han originado a partir de productos o dispositivos que permiten una cierta facilidad de modificación, aquí se relacionan algunas de las más conocidas.

Conclusiones:

  1. Cuantas veces hemos pensado, “me gusta pero si además hiciese tal cosa…” y es que como comentamos el modelo perfecto no existe.
  2. Actualmente nos preocupamos de los usuarios, por la facilidad de uso, creamos las llamadas “metodologías centradas en el usuario”, y ¿porqué no dejarlos que lo adapten como le gusta y aprender de ello y hacerlos más “user friendly”?
  3. Los usuarios quieren personalizar sus dispositivos, surgen movimientos como tunning, modding, …, ¿porque no permitírselo y permitir la creación de comunidades de usuarios que mejoren nuestros productos?
  4. Algunos fabricantes de estos dispositivos cambian su modelo de negocio cuando empiezan a aparecer herramientas de desarrollo “no oficiales” y se dan cuenta de los beneficios de proporcionar un SDK oficial, como es el caso de iRobot.
  5. En el caso de Chumby, según sus creadores su modelo de negocio fue desde el principio pensado para ser hackeado: “The whole business model (for the Chumby) was developed around a device that’s literally made to be hacked”.

Referencias:

  1. La Cofa: Tendencias mas significativas en Etech 2008
  2. La Cofa: Linux y la Electronica de Consumo
  3. Wired: Programmers, DIY Types Embrace Soft, Hackable Chumby

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